深度學(xué)習(xí)（DL）為目前主流的人工智能圖像識別方法,在醫(yī)療領(lǐng)域受到越來越多關(guān)注。DL技術(shù)通過對海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的原始特征進行表征分析,構(gòu)建多隱層的機器學(xué)習(xí)模型,模擬腦神經(jīng)元活動,最后計算機輸出單一的診斷結(jié)果。本文結(jié)合國內(nèi)外研究成果,介紹DL在Barrett食管、食管癌、幽門螺旋桿菌感染、胃癌、結(jié)腸息肉等方面的應(yīng)用,以及DL在胃腸鏡診斷中存在的不足及未來發(fā)展前景。 

【文章來源】：青島大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2020,56(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 DL概述
2 DL技術(shù)在胃腸鏡診斷中的應(yīng)用
    2.1 Barrett食管
    2.2 食管癌
    2.3 Hp感染
    2.4 胃癌
    2.5 結(jié)腸息肉及腺瘤
3 存在的問題
    3.1 假陽性和假陰性結(jié)果
    3.2 前瞻性試驗研究缺乏
    3.3 回顧性試驗研究學(xué)習(xí)材料的來源渠道單一
    3.4 內(nèi)鏡視頻的輔助診斷缺乏
    3.5 數(shù)據(jù)集的相對不平衡
4 發(fā)展前景


【參考文獻】：
期刊論文
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[4]計算機輔助診斷在醫(yī)學(xué)影像診斷中的新進展[J]. 劉延彤,李茂星,葉建軍.  西北國防醫(yī)學(xué)雜志. 2006(06)



本文編號：3216181