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計算機輔助軟件診斷肝纖維化的初步研究

發(fā)布時間:2021-01-11 21:54
  目的:利用計算機輔助診斷(CAD)軟件分析肝臟常規(guī)CT增強掃描圖像的紋理特征,探索適用于診斷慢性肝病及與病理分期的相關(guān)指標,旨在早期診斷肝纖維化。材料與方法:收集146例經(jīng)皮肝臟穿刺活檢術(shù)、術(shù)中活檢及未經(jīng)穿刺活檢的上腹部正常、臨床及影像典型肝硬化患者,其中正常36例、輕型肝纖維化(S1+S2)39例、重型肝纖維化(S3+S4)35例、肝硬化36例,患者進行64排多層螺旋CT掃描獲取不同層厚的圖像,使用計算機輔助診斷軟件中的Liver Cirrhosis4.8對CT圖像進行紋理特征量的提;在Matlab軟件平臺支持下,采用支持向量機算法建立模型,將對比度、角二階矩、熵、相關(guān)性、逆差距、平均灰度值、平均標準差為模型的輸入,輸出層節(jié)點數(shù)取4,分別為正常(SO期)、輕度肝纖維化(S1期+S2期)、重度肝纖維化(S3期+S4期)、肝硬化。模型建立好后,使用交叉驗證留一法檢驗模型的精度。結(jié)果:最佳數(shù)據(jù)的篩選中,無濾波器處理、感興趣區(qū)(ROI)為20×20的門脈期圖像建立的模型對于診斷正常及肝硬化的兩分類的準確率最高,為85.41%,其靈敏度86.67%、特異度84.38%;層厚為0.625mm、... 

【文章來源】:廣西醫(yī)科大學廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
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摘要
Abstract
前言
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
創(chuàng)新、不足與展望
參考文獻
附圖
綜述
    參考文獻
致謝
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本文編號:2971542

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