【摘要】：目的:以超聲內鏡(endoscopic ultrasonography,EUS)為檢測手段,明確肝硬化食管靜脈曲張(esophageal varices,EV)發(fā)生、破裂出血、治療后復發(fā)的獨立危險因素,并分別建立預測食管靜脈曲張發(fā)生、破裂出血、治療后復發(fā)的危險評估模型。方法:采用回顧性隊列研究,分別以肝硬化無食管靜脈曲張、肝硬化伴中/重度食管靜脈曲張及肝硬化伴中/重度食管靜脈曲張并行套扎術治療患者為研究對象,通過EUS測量并描述食管側枝靜脈(esophageal collateral varices,ECV)的位置、直徑和數(shù)量,統(tǒng)計研究對象服用非選擇性β受體阻滯劑(non-selective beta-blocker,NSBB)及抗病毒治療情況,以首次進行超聲內鏡檢查時間為起點,隨訪期18個月,分別以EV發(fā)生、EV破裂出血和EV復發(fā)或隨訪結束為終點。通過單因素及多因素Logistic回歸分析分別確定EV發(fā)生、破裂出血及治療后復發(fā)的獨立危險因素,并構建起相應的Logisticc回歸預測模型。以此為基礎轉化為危險因素評分表,繪制危險評分-概率曲線并建立危險分層。結果:1.第一部分:(1)EV發(fā)生危險評估模型共篩選出7個獨立危險因素,各自危險評分如下:未接受NSBB治療(3分)、未抗病毒治療(2分)、Child-pugh B期(1分)、食管周圍側枝靜脈(peri-esophageal collateral varices,peri-ECV)直徑2mm(1分)、peri-ECV數(shù)量≥5條(3分)、食管周圍側枝靜脈(para-esophageal collateral varices,para-ECV)直徑≥5 mm(4分)、para-ECV數(shù)量≥5條(4分);(2)危險評估模型中危險因素評分從1分到4分不等,總分為0~l8分,EV的預測發(fā)生率隨評分的升高呈上升趨勢0.003升至1;(3)該評分模型按照總評分劃分為低危、中危及高危三個危險分層,分別對應評分為≤2分,3~5分,≥5分;三個危險分層實際EV發(fā)生率分別為8.33%、36.36%、93.91%;(4)應用ROC曲線評估本模型的辨識能力,AUC0.947(P0.05)提示辨識度良好。應用Hosmer-Lemeshow評估本模型的校正性能,P=0.450,提示擬合度優(yōu)。2.第二部分:(1)EV破裂出血危險評估模型共篩選出5個獨立危險因素,各自危險評分如下:未接受NSBB治療(3分)、紅色征陽性(4分)、peri-ECV直徑≥5 mm(1分)、peri-ECV數(shù)量≥5條(2分)、para-ECV數(shù)量≥5條(3分);(2)危險評估模型中危險因素評分從1分到3分不等,總分為0~13分,EV的預測破裂出血率隨評分的升高呈上升趨勢0.003升至0.0960;(3)該評分模型按照總評分劃分為低危、中危及高危三個危險分層,分別對應評分為≤5,6~8分,≥9;三個危險分層實際EV破裂出血率分別為1.94%、23.68%和96.62%;(4)應用ROC曲線評估本模型的辨識能力,AUC0.985(P0.05)提示辨識度良好。應用HosmerLemeshow評估本模型的校正性能,P=0.539,提示擬合度優(yōu)。3.第三部分:(1)EV治療后復發(fā)危險評估模型共篩選出6個獨立危險因素,各自危險評分如下:未使用非選擇性β受體阻滯劑治療(5分)、紅色征陽性(3分)、胃底靜脈曲張程度(1分)、peri-ECV直徑≥5 mm(3分)、peri-ECV數(shù)量≥5條(3分)、para-ECV數(shù)量≥5條(2分);(2)危險評估模型中危險因素評分從1分到5分不等,總分為0~17分,EV的預測治療后復發(fā)率率隨評分的升高呈上升趨勢0.003升至0.0999;(3)該評分模型按照總評分劃分為低危、中危及高危三個危險分層,分別對應評分為≤7,8~10分,≥11;三個危險分層實際EV破裂出血率分別為0.00%、34.29%和95.42%;(4)應用ROC曲線評估本模型的辨識能力,AUC0.977(P0.05)提示辨識度良好。應用Hosmer-Lemeshow評估本模型的校正性能,P=0.827,提示擬合度優(yōu)。結論:基于EUS構建起的危險評估模型能夠較為準確地預測EV發(fā)生、破裂出血及治療后復發(fā),且該模型具有簡單、易用的特點,能夠為肝硬化EV發(fā)生的預防及合理治療策略的制定提供科學依據(jù)。
【學位授予單位】：天津醫(yī)科大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R575.2
【圖文】：

天津醫(yī)科大學博士學位論文istic 回歸模型為：1exp[(5.6962.7511.7711.2470.7382.7533.6213.78111234567 因素 logistic 模型的預測價值分析因素 logistic 模型計算聯(lián)合預測概率，并采用 ROC 曲線分析評價展的預測價值。經(jīng) ROC 曲線分析結果顯示，模型預測疾病進展的UC=0.948，P<0.001，說明模型對疾病的預測價值較高。且在預測 0.3610，此時對應的靈敏度和特異度分別為 90.2%、82.1%。由此的預測效果較好。（見圖 1.5）。

圖 1.6 危險評分表及不同危險因素評分發(fā)生食管靜脈曲張的預測概率分布情況1.2.6 危險分層等級設定不同危險評分及危險分層疾病進展事件實際觀察概率結果見表 1.7、表 1.8。根據(jù)已建立的疾病進展危險因素評分體系，結合臨床實際情況，并依據(jù)本研究樣本中疾病進展事件實際觀察概率，我們做了以下規(guī)定：危險評分所對應的疾病進展實際觀察概率在 10%以下的歸為低危組；危險評分所對應的疾病進展實際觀察概率在 10%~50%的均歸為中危組；危險評分所對應的疾病進展實際觀察概率在 50%以上的歸為高危組。根據(jù)以上原則，人群的具體界定范圍為：危險評分≤2 分為低危人群，其發(fā)生疾病進展的實際觀察概率為 8.33%；危險評分在3~5 分時為中危人群，其發(fā)生疾病進展的實際觀察概率為 36.36%；危險評分≥6分時為高危人群，其發(fā)生疾病進展的實際觀察概率為 93.91%。三組間疾病進展人數(shù)所占比例經(jīng)χ2檢驗結果顯示，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。

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