本文選題：慢性乙型肝炎　切入點：無創(chuàng)診斷模型　出處：《福建醫(yī)科大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：目的：建立由血清學指標組成的綜合診斷模型，評估其對慢性乙型肝炎纖維化及炎癥的診斷價值。 方法：332例研究對象，按1:1的比例隨機分成建模組和驗證組，所有病例均行肝臟穿刺檢查，并按纖維化及炎癥程度設定判別終點(S≤2和S＞2及G≤2和G2)，同時記錄、檢測22項常用臨床實驗室指標。在建模組，對各指標依次行單因素分析和Logistic二元回歸分析，篩選出與研究終點相關的獨立預測因子，在此基礎上構建炎癥無創(chuàng)診斷模型A和纖維化無創(chuàng)診斷模型B，最后分別在驗證組中判斷模型的診斷價值。從332例研究對象中納入丙氨酸氨基轉移酶正常92例研究對象，按不同研究終點（S≤2和S＞2及S≤3和S=4)，分別構建模型C、模型D，用ROC曲線判斷各模型診斷價值。采用SPSS17.0軟件進行統計分析，P0.05表示差別有統計學意義。 結果：在332例研究對象中，建模組中，通過Logistic二元回歸分析建立一個由ALB、PT、PLT/ALT、PLT/AST四項指標構成的肝臟炎癥模型A，用ROC曲線判斷，AUC為0.883，靈敏度：77.4%，特異度：91.8%，該模型在驗證組診斷價值，AUC為0.8，靈敏度：71.9%，特異度：72.7%，兩組診斷價值相近。用同樣的方法構建肝臟纖維化模型B，AUC為0.819，靈敏度：70.4%，特異度：81.2%，該模型在驗證組診斷價值，AUC為0.766，靈敏度：80.2%，特異度：68.2%。在丙氨酸氨基轉移酶正常92例研究組中，按不同研究終點（S≤2和S＞2及S≤3和S=4)，分別構建由AST、GLO、HBeAg/AST組成模型C，PT、PLT組成模型D，，診斷價值AUC分別為0.915、0.885，靈敏度分別為73.1%、88.20%，特異度分別為96%、81.3%。 結論：肝臟炎癥診斷模型A具有一定的準確性，可區(qū)分炎癥程度為G2以上的患者。肝臟纖維化診斷模型B，可較好區(qū)分有無進展期肝纖維化。對于丙氨酸氨基轉移酶正常的CHB中，無創(chuàng)纖維化診斷模型C，對于判斷S≤2和S＞2具有較高準確性，可減少部分患者行肝臟穿刺檢查。無創(chuàng)纖維化診斷模型D，可較準確判斷S≤3和S=4，可能有助于判斷有無肝硬化。
[Abstract]:Objective: to establish a comprehensive diagnostic model composed of serological indexes to evaluate the diagnostic value of chronic hepatitis B fibrosis and inflammation. Methods one hundred and thirty-two subjects were randomly divided into model group and validation group according to the ratio of 1: 1. All the patients were examined by liver puncture, and the terminal points of S 鈮

本文編號：1589091