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助聽器語音質量評價系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2017-06-06 07:56

  本文關鍵詞:助聽器語音質量評價系統(tǒng)的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:助聽器作為聽力障礙人士得到聽力補償、進行語言康復訓練和正常交往的重要輔助工具,其質量的優(yōu)劣直接關系到聽力障礙人士的身心健康。隨著數(shù)字信號技術的飛速發(fā)展,助聽器具備了許多高端性能,語音質量是其高端性能中的一個。目前國內外針對助聽器語音質量客觀評價的研究還比較少。本課題選擇ITU-T公布的與主觀評價相關度最高的基于聽覺模型的PESQ算法作為助聽器語音質量評價的核心算法,并在PESQ算法的基礎上進行部分改進;設計模擬聽力損失曲線的濾波器,基于MATLAB語言和Visual Basic語言設計助聽器語音質量評價平臺,通過實驗分析,PESQ算法及改進算法可以實現(xiàn)對不同助聽器語音質量的評價,改進算法提高了運行效率。論文的主要工作包括:1)歸納總結語音質量的主觀評價方法和客觀評價方法的發(fā)展現(xiàn)狀,選擇客觀評價方法PESQ作為研究的重點:提出并設計助聽器語音質量評價系統(tǒng),詳細研究語音庫、放音、被測系統(tǒng)、濾波、語音質量評價模塊的實現(xiàn)過程。2)研究IEC 60118-15中提到的聽力障礙人士的典型聽力損失曲線,選擇最小二乘法的FIR濾波器設計方法,設計模擬聽力損失曲線N1-N4的濾波器,把錄制的純音信號和語音信號通過設計的濾波器對濾波性能進行驗證。3)詳細研究PESQ算法的基本原理和具體實現(xiàn)過程;針對本課題研究的助聽器語音質量評價系統(tǒng),依據(jù)人耳的聽覺掩蔽作用,對PESQ算法中的IRS濾波、響度變換、干擾度聚合等部分進行改進與優(yōu)化。4)在搭建的評價系統(tǒng)平臺上,選擇兩款不同類型的助聽器,下載不同的聽力曲線,分別進行主觀測試和客觀測試,從評價分數(shù),時間復雜度等指標對PESQ算法和改進算法進行分析與總結。
【關鍵詞】:助聽器 語音質量 PESO算法 聽力損失曲線
【學位授予單位】:華北電力大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R764.5;TN912.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.2 語音質量的研究11-15
  • 1.2.1 主觀評價11-12
  • 1.2.2 客觀評價12-14
  • 1.2.3 總結14-15
  • 1.3 論文主要內容15-16
  • 第2章 助聽器語音質量評價系統(tǒng)16-23
  • 2.1 開發(fā)環(huán)境16-17
  • 2.1.1 Visual Basic語言和MATLAB語言16
  • 2.1.2 動態(tài)鏈接庫技術16-17
  • 2.2 系統(tǒng)設計方案17-22
  • 2.2.1 評價系統(tǒng)組成及基本工作原理17-18
  • 2.2.2 語音庫模塊18-19
  • 2.2.3 放音模塊19-20
  • 2.2.4 被測系統(tǒng)模塊20-21
  • 2.2.5 濾波模塊21
  • 2.2.6 算法評價模塊21-22
  • 2.3 本章小結22-23
  • 第3章 模擬聽力損失曲線濾波器設計與實現(xiàn)23-34
  • 3.1 聽力損失曲線概述23-24
  • 3.2 助聽器選配簡介24-25
  • 3.3 濾波器選擇25-28
  • 3.3.1 FIR數(shù)字濾波器原理25
  • 3.3.2 FIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設計25-28
  • 3.4 設計模擬聽力損失曲線濾波器及實驗驗證28-33
  • 3.4.1 模擬聽力損失曲線濾波器設計29
  • 3.4.2 聽力損失曲線模擬濾波器實驗驗證29-33
  • 3.5 本章小結33-34
  • 第4章 PESQ算法34-51
  • 4.1 語音的感知機理34-37
  • 4.2 PESQ算法原理37-47
  • 4.2.1 電平調整和時間對齊預處理38-41
  • 4.2.2 感知模型41-46
  • 4.2.3 壞區(qū)間的重對齊46
  • 4.2.4 計算客觀得分46-47
  • 4.3 PESQ的特點47-48
  • 4.4 PESQ算法的改進48-50
  • 4.4.1 IRS濾波48
  • 4.4.2 響度變換48-49
  • 4.4.3 干擾度聚合49-50
  • 4.5 本章小結50-51
  • 第5章 PESQ算法改進在助聽器語音質量評價系統(tǒng)中的評測實驗51-58
  • 5.1 PESQ算法的改進與測試51-53
  • 5.1.1 助聽器語音質量的主觀測試51-52
  • 5.1.2 改進PESQ算法設計52-53
  • 5.2 評測實驗結果與分析53-57
  • 5.2.1 主觀評測分析53-54
  • 5.2.2 客觀評測分析54-57
  • 5.3 本章小結57-58
  • 第6章 結論與展望58-60
  • 6.1 論文工作總結58
  • 6.2 展望58-60
  • 參考文獻60-65
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果65-66
  • 致謝66

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張軍;張德運;高磊;趙東平;;基于心理聲學模型的高性能語音質量評價算法[J];西安交通大學學報;2006年04期


  本文關鍵詞:助聽器語音質量評價系統(tǒng)的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號:425708

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