干眼檢測關(guān)鍵技術(shù)研究與運用
發(fā)布時間:2023-05-07 22:21
隨著現(xiàn)代社會的經(jīng)濟發(fā)展,人們生活環(huán)境不斷升級優(yōu)化,電腦、智能手機等設(shè)備已成為人們生活中不可或缺的部分,頻繁地使用這些電子設(shè)備導(dǎo)致眼科疾病中干眼癥的發(fā)病率呈現(xiàn)上升趨勢。干眼癥已成為上班族、近視眼人群、特殊工作人群和中老年人常見的眼科疾病之一,不及時進行治療可能會引發(fā)其他的眼科疾病,危害也會越來越大,但是國內(nèi)檢測干眼的診療規(guī)范還不夠健全,而且各級眼科醫(yī)生診療水平和對干眼的認識不夠統(tǒng)一,為干眼癥患者提供一種快速準(zhǔn)確的檢查手段顯得尤為重要,其中干眼檢測儀的設(shè)計研發(fā)則具有很好的實用價值,因此本文就干眼檢測的關(guān)鍵技術(shù)進行研究,其研究及運用內(nèi)容如下:本文提出干眼檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計架構(gòu),設(shè)計方案包括軟件和硬件兩部分:第一,在系統(tǒng)的硬件設(shè)計上,詳細論述了光源、Placido盤、工業(yè)相機等硬件的要求和選擇原則;第二,在軟件系統(tǒng)設(shè)計上,分模塊地設(shè)計了干眼檢測系統(tǒng)軟件需具備的架構(gòu)和功能,并對各個模塊的功能進行了詳細的描述。在干眼檢測成像技術(shù)方面,針對傳統(tǒng)球形Placido盤存在光強分布不均勻與灰度值相差較大的不足,本文采用橢球形的Placido盤投影到人眼角膜表面,達到了清晰的成像效果;為提高成像范圍,設(shè)計應(yīng)...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 干眼檢測方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 干眼檢測圖像采集系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.3 干眼檢測算法研究現(xiàn)狀
1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
2.1 干眼檢測系統(tǒng)總體設(shè)計
2.2 干眼檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計
2.2.1 相機
2.2.2 光源
2.2.3 Placido盤
2.2.4 其他設(shè)備
2.3 干眼檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計
2.4 本章小結(jié)
第三章 干眼檢測成像關(guān)鍵技術(shù)研究
3.1 淚膜與成像的概述
3.1.1 人眼淚膜構(gòu)造
3.1.2 圖像成像模型
3.2 Placido盤設(shè)計
3.3 照明設(shè)計
3.4 成像光學(xué)設(shè)計
3.4.1 成像系統(tǒng)參數(shù)要求
3.4.2 系統(tǒng)優(yōu)化
3.5 本章小結(jié)
第四章 干眼檢測算法研究
4.1 關(guān)于信息論的基本概念
4.1.1 關(guān)于熵
4.1.2 關(guān)于互信息
4.2 淚膜破裂位置標(biāo)定
4.2.1 淚膜圖像預(yù)處理
4.2.2 基于ECC的圖像配準(zhǔn)算法
4.2.3 標(biāo)定淚膜破裂位置
4.3 淚膜破裂時間檢測
4.3.1 檢測視頻選取
4.3.2 BUT測量
4.4 本章小結(jié)
第五章 實驗及運用
5.1 淚膜破裂位置標(biāo)定實驗
5.2 淚膜破裂時間檢測實驗
5.3 實驗平臺搭建
5.4 干眼檢測系統(tǒng)界面展示
5.4.1 患者信息管理模塊
5.4.2 干眼診斷模塊
5.4.3 設(shè)備控制模塊
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 全文展望
致謝
參考文獻
附錄
圖版
本文編號:3811437
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 干眼檢測方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 干眼檢測圖像采集系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.3 干眼檢測算法研究現(xiàn)狀
1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
2.1 干眼檢測系統(tǒng)總體設(shè)計
2.2 干眼檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計
2.2.1 相機
2.2.2 光源
2.2.3 Placido盤
2.2.4 其他設(shè)備
2.3 干眼檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計
2.4 本章小結(jié)
第三章 干眼檢測成像關(guān)鍵技術(shù)研究
3.1 淚膜與成像的概述
3.1.1 人眼淚膜構(gòu)造
3.1.2 圖像成像模型
3.2 Placido盤設(shè)計
3.3 照明設(shè)計
3.4 成像光學(xué)設(shè)計
3.4.1 成像系統(tǒng)參數(shù)要求
3.4.2 系統(tǒng)優(yōu)化
3.5 本章小結(jié)
第四章 干眼檢測算法研究
4.1 關(guān)于信息論的基本概念
4.1.1 關(guān)于熵
4.1.2 關(guān)于互信息
4.2 淚膜破裂位置標(biāo)定
4.2.1 淚膜圖像預(yù)處理
4.2.2 基于ECC的圖像配準(zhǔn)算法
4.2.3 標(biāo)定淚膜破裂位置
4.3 淚膜破裂時間檢測
4.3.1 檢測視頻選取
4.3.2 BUT測量
4.4 本章小結(jié)
第五章 實驗及運用
5.1 淚膜破裂位置標(biāo)定實驗
5.2 淚膜破裂時間檢測實驗
5.3 實驗平臺搭建
5.4 干眼檢測系統(tǒng)界面展示
5.4.1 患者信息管理模塊
5.4.2 干眼診斷模塊
5.4.3 設(shè)備控制模塊
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 全文展望
致謝
參考文獻
附錄
圖版
本文編號:3811437
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