本文關鍵詞：空腔對鼻咽癌劑量計算的影響，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：鼻咽癌是我國常見的惡性腫瘤,放射治療是治療鼻咽癌的主要手段,其5年總生存率達59.0%~76.1%,但是局部和或區(qū)域復發(fā)仍是鼻咽癌治療失敗的主要原因,單純鼻咽復發(fā)最為常見。鼻咽癌首次放療后的復發(fā)原因很多,如腫瘤克隆源細胞群敏感性,臨床分期,靶區(qū)勾畫,放射治療技術,照射劑量等。局部復發(fā)鼻咽癌的治療仍然是一個非常棘手的問題,大多數局部復發(fā)的患者就診時已為局部晚期。如果能找到局部復發(fā)的原因,采取相應的預防措施,減少局部復發(fā)的可能,對臨床治療來說具有很重要的意義。本文探討鼻咽癌復發(fā)的劑量原因,受計算技術的限制,臨床使用的劑量計算算法大都基于物理模型,劑量計算具有一定的局限性,尤其在組織不均勻處,很難滿足電子平衡條件,劑量計算存在較大誤差。鼻咽部解剖結構復雜,既有骨性支架,也有空腔結構,鼻咽癌劑量很難計算準確。本文選取10例鼻咽癌病例,先在XiO計劃系統中完成調強計劃設計,XiO使用Superposition劑量計算算法,再將CT圖像,輪廓,計劃,劑量導出到Monaco TPS中,用蒙特卡洛算法XVMC重新計算劑量分布,比較Superposition算法和XVMC算法計算的劑量分布差異,分析腫瘤原發(fā)灶GTV,空腔和GTV與空腔交界處粘膜的劑量差異。研究結果:對于這10例鼻咽癌調強計劃的劑量分布,Superposition算法和XVMC算法計算的結果對比顯示,①腫瘤原發(fā)灶GTV 95%體積受量,GTV最小劑量,GTV和空腔交界處的粘膜最小劑量,Superposition算法計算值比XVMC算法高,差異具有統計學意義,P0.05,即Superposition算法高估了腫瘤原發(fā)灶GTV的劑量,導致患者在接受放射治療時腫瘤劑量不足;②空腔的最大劑量,Superposition算法計算值低于XVMC算法,差異具有統計學意義,P0.05;③不論是Superposition算法還是蒙特卡洛XVMC的算法,空腔的最大劑量都比相鄰粘膜的最小劑量大,相關性研究顯示,兩種算法的空腔最大劑量和粘膜最小劑量都成正相關,空腔高劑量值越大,粘膜低劑量值越高,提高空腔的劑量,對提高腫瘤劑量很有幫助。
【關鍵詞】：鼻咽癌 空腔 調強 蒙特卡洛 卷積
【學位授予單位】：清華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R739.63
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 引言9
• 1.2 放射治療簡介9-11
• 1.3 鼻咽癌放射治療復發(fā)的原因11
• 1.4 鼻咽的部位和結構及對劑量計算的影響11-12
• 1.5 蒙特卡洛方法概述12-13
• 1.6 本課題的意義13
• 1.7 本課題研究內容13-15
• 第2章 設備介紹和研究前的準備工作15-25
• 2.1 Monaco 5.2 計劃系統15-16
• 2.1.1 Monaco計劃系統劑量計算算法簡介15-16
• 2.1.2 Monaco計劃系統計算第三方調強計劃和計劃評估功能16
• 2.2 Xi O5.0 計劃系統16-18
• 2.2.1 Xi O計劃系統劑量計算算法簡介16-17
• 2.2.2 Xi O計劃系統逆向調強計劃功能介紹17-18
• 2.3 數據采集和擬合18-23
• 2.3.1 數據采集前的準備19-20
• 2.3.2 數據采集的設備和設置20-21
• 2.3.3 數據采集要求21-22
• 2.3.4 數據擬合22-23
• 2.4 模擬CT機的CT值 -相對電子密度值校正23-25
• 第3章 劑量計算方法介紹25-35
• 3.1 臨床放療使用的光子和電子與物質的相互作用25-28
• 3.1.1 光子與物質相互作用25-27
• 3.1.2 電子和物質相互作用27-28
• 3.2 劑量計算的卷積算法28-31
• 3.2.1 電子平衡條件29
• 3.2.2 卷積算法29-31
• 3.3 劑量計算的蒙特卡洛方法31-35
• 3.3.1 蒙特卡洛模擬光子作用過程31-32
• 3.3.2 蒙特卡洛模擬電子作用過程32-33
• 3.3.3 蒙特卡洛算法計算的收斂性和誤差33-34
• 3.3.4 蒙特卡洛算法減少方差的技巧和計算效率34-35
• 第4章 鼻咽區(qū)空腔對鼻咽癌腫瘤劑量的影響35-52
• 4.1 本章引論35
• 4.2 臨床病例選擇35-36
• 4.3 CT模擬36
• 4.4 靶區(qū)勾畫與處方劑量36-37
• 4.4.1 靶區(qū)勾畫36-37
• 4.4.2 處方劑量37
• 4.5 危及器官及空腔處粘膜的勾畫37-39
• 4.5.1 危及器官勾畫及劑量限值37
• 4.5.2 腫瘤原發(fā)灶GTV空腔處粘膜的定義37-39
• 4.6 鼻咽癌調強計劃設計39
• 4.7 Monaco計劃系統重新計算劑量分布39-40
• 4.8 數據統計方法40
• 4.9 結果與分析40-49
• 4.9.1 腫瘤原發(fā)灶GTV結果41
• 4.9.2 腫瘤原發(fā)灶GTV數據分析41-42
• 4.9.3 腫瘤原發(fā)灶GTV空腔處粘膜Muscosa結果42-43
• 4.9.4 腫瘤原發(fā)灶GTV空腔處粘膜Muscosa數據分析43-44
• 4.9.5 空腔Cavity結果44-45
• 4.9.6 空腔Cavity數據分析45-46
• 4.9.7 腫瘤原發(fā)灶GTV空腔處粘膜最小劑量和空腔最大劑量的比較46-49
• 4.10 本章小結49-52
• 第5章 結論與展望52-54
• 5.1 研究總結52
• 5.2 需進一步開展的工作52-54
• 參考文獻54-56
• 致謝56-58
• 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果58

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1 張紫竹;高玲媛;侯氫;唐志全;柏森;;調強逆向治療計劃中使用簡化劑量計算模型的影響及其改善方法[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2008年02期

2 張鐵;李建東;康雁;;卷積疊加光子劑量計算的實現和驗證[J];東北大學學報(自然科學版);2009年01期

3 王妍;內部劑量計算改進方法的研究進展[J];國外醫(yī)學.生物醫(yī)學工程分冊;1999年06期

4 周永紅,付鳳英;放射治療劑量計算系統通過鑒定[J];中國腫瘤;1999年05期

5 洪文松,王順官,蔡長青;放射治療劑量計算算法中外輪廓對劑量結果的影響分析[J];國際醫(yī)藥衛(wèi)生導報;2004年16期

6 陳超敏;唐木濤;周凌宏;呂慶文;王卓宇;陳光杰;;調強放射治療中劑量計算與射野參數優(yōu)化研究[J];中華放射醫(yī)學與防護雜志;2006年03期

7 李建東;張鐵;康雁;;電子束劑量計算的實現[J];中國醫(yī)學物理學雜志;2009年01期

8 楊代倫,勾成俊,孫官清,羅正明,唐志全;關于人體表面和非均質組織劑量計算的修正算法[J];四川大學學報(自然科學版);2003年01期

9 陳炳周;鄭旭海;侯氫;;調強放射治療中散射截止半徑選取對劑量計算結果的影響[J];四川大學學報(工程科學版);2007年02期

10 陳秋秋;魚紅亮;孫亮;;腫瘤放射治療中的劑量計算[J];中國輻射衛(wèi)生;2009年03期

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1 王彬冰;狄小云;陳維軍;潘林飛;毛仙芝;;Monte Carlo算法(XVMC)的X線劑量學研究[A];2009年浙江省放射腫瘤治療學學術年會論文匯編[C];2009年

2 鄭華慶;李貴;孫光耀;程夢云;祝慶軍;裴曦;吳宜燦;FDS團隊;;精確放射治療計劃系統(ARTS)中混合劑量計算方法進展[A];第十四屆全國核物理大會暨第十屆會員代表大會論文集[C];2010年

3 蔣曉芹;柏森;李濤;徐慶豐;傅玉川;姜慶豐;鐘仁明;;IGRT錐形束圖像用于治療計劃劑量計算的研究[A];2007第六屆全國放射腫瘤學學術年會論文集[C];2007年

4 趙攀;鄭善良;林輝;陳義學;吳宜燦;;MCNP/MCNPX幾何柵元劃分方法對精確放療劑量計算的影響研究[A];第二屆全國反應堆物理與核材料學術研討會論文集[C];2005年

5 周金斌;林輝;李國麗;景佳;吳宜燦;吳愛東;;基于Monte Carlo模擬的快速有限筆束算法研究[A];第十三屆全國核物理大會暨第八屆會員代表大會論文摘要集[C];2007年

6 李奇欣;柏朋剛;陳傳本;潘建基;張秀春;費召東;蔣思思;;基于頭頸部千伏級錐形束CT劑量計算的初步研究[A];第六屆全國鼻咽癌學術大會論文匯編[C];2010年

7 黃斐增;;三維放射治療計劃中的劑量計算[A];Medical Imaging and Radiological Physics--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2000年

8 宋鋼;吳愛東;李國麗;陳義學;吳宜燦;孔令玲;唐虹;汪志;;基于混合Batho修正的RBM劑量計算方法在仿真頭模實驗中的劑量學驗證[A];第二屆全國反應堆物理與核材料學術研討會論文集[C];2005年

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1 程懷孟;四種小兒藥物劑量計算方法[N];農村醫(yī)藥報(漢);2012年

2 江蘇省藥物研究所 副研究員 陳志春;小兒、老人用藥劑量計算法[N];家庭醫(yī)生報;2004年

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1 勾成俊;基于混合筆束模型的三維電子劑量計算研究[D];四川大學;2003年

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1 喻偉;空腔對鼻咽癌劑量計算的影響[D];清華大學;2015年

2 張春聯;放射治療計劃中的劑量計算[D];西安電子科技大學;2005年

3 宋威;放射治療計劃中光子束劑量計算及可視化技術的研究[D];南京航空航天大學;2010年

4 王超;IMRT非垂直方向照射下劑量計算方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

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8 宋鋼;精確放療計劃系統中RBM劑量計算方法的研究[D];合肥工業(yè)大學;2005年

9 劉娟;基于GPU的快速劑量計算方法[D];南京航空航天大學;2013年

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本文編號：354782