由于全球財富日益增長和人口老齡化,所有影響血管網(wǎng)絡的全身性疾病,如糖尿病,高血壓和動脈硬化,變得越來越普遍。因此,血管的檢查對這些疾病的診斷和預后至關(guān)重要。眼底血管系統(tǒng)在分叉和交叉處的幾何特性如交叉角度、血管寬度和分叉不對稱性等都是判斷眼底血管是否健康的指標。同時根據(jù)分叉點的位置對眼底血管分級后,可以通過檢測眼底異常情況位置所對應的血管等級,對疾病嚴重程度的判斷提供輔助依據(jù),一般而言,等級越低,疾病的嚴重程度就越高。并且,對分叉和交叉點的判別是進行基于特征或非剛性的圖像配準、圖像拼接、血管分級和生物識別安全應用等的基礎和依據(jù)。在這些情況中,分叉點和交叉點都是關(guān)鍵的標識點。分叉點是指血管在流通中產(chǎn)生分叉的點,交叉點指兩條空間不相交的血管在熒光造影圖或彩色圖上投影所產(chǎn)生的點。如果要使用分叉交叉點的診斷信息,那么首先要準確的定位并區(qū)分它們。依據(jù)以上描述,本論文研究內(nèi)容和取得的主要成果有:一是分析眼底血管影像分叉交叉點判別技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,并歸納概括分叉交叉點判別的關(guān)鍵技術(shù);二是對眼底血管影像中分叉交叉點的提取。經(jīng)過圖像預處理、血管分割、圖像填充、斷點連接和骨骼化等操作之后,使用卷積操作... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 分叉交叉點判別的研究背景與意義
        1.2.1 分叉交叉點判別的研究背景
        1.2.2 分叉交叉點判別的研究意義
    1.3 分叉交叉點判別的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國內(nèi)外研究方法現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)存的難題
    1.4 論文主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
    1.5 論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)
第二章 眼底結(jié)構(gòu)及相關(guān)圖像處理方法
    2.1 人眼及其眼底的醫(yī)學知識基礎
    2.2 眼底血管影像分叉交叉點判別的概念
    2.3 眼底圖像的基礎操作
        2.3.1 圖像灰度化
        2.3.2 圖像填充
        2.3.3 血管方向測量
        2.3.4 血管寬度測量
    2.4 本章小結(jié)
第三章 眼底血管影像中分叉交叉點的提取
    3.1 分叉交叉點提取預操作
        3.1.1 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(FCN)的彩色眼底圖像血管分割
        3.1.2 基于主成分分析的熒光造影眼底圖像血管分割
        3.1.3 圖像二值化和斷點連接
        3.1.4 基于改進的zhang-suen細化算法的眼底血管骨骼化
    3.2 改進的分叉交叉點提取方法
        3.2.1 基于卷積操作的分叉交叉點初檢測
        3.2.2 誤差點的修復操作
        3.2.3 傳統(tǒng)的錯誤分叉點的合并操作
        3.2.4 改進的基于最大血管壁寬度的錯誤分叉點合并操作
    3.3 實驗與結(jié)果分析
        3.3.1 實驗環(huán)境與數(shù)據(jù)
        3.3.2 實驗設置與評價指標
        3.3.3 實驗結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 眼底血管影像中分叉交叉點的分類
    4.1 分叉交叉點數(shù)據(jù)集的制作
        4.1.1 原始眼底圖像庫簡介
        4.1.2 數(shù)據(jù)集獲取的流程
        4.1.3 數(shù)據(jù)集獲取結(jié)果展示
    4.2 基于遷移學習的分叉交叉點分類算法
        4.2.1 遷移學習
        4.2.2 訓練數(shù)據(jù)集的制作
        4.2.3 分叉交叉點的分類
        4.2.4 誤差點的修復操作
    4.3 實驗與結(jié)果分析
        4.3.1 實驗環(huán)境與數(shù)據(jù)
        4.3.2 實驗設置與評價指標
        4.3.3 實驗結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種改進的快速并行細化算法[J]. 牟少敏,杜海洋,蘇平,查緒恒,陳光藝.  微電子學與計算機. 2013(01)
[2]指紋圖像細化的復合式算法[J]. 卞維新,徐德琴.  中國圖象圖形學報. 2011(06)
[3]視網(wǎng)膜血管圖像特征點自動提取和分類[J]. 趙曉芳,林土勝.  計算機工程與應用. 2011(08)

博士論文
[1]遷移學習問題與方法研究[D]. 龍明盛.清華大學 2014
[2]視網(wǎng)膜血管圖像處理的若干關(guān)鍵問題研究[D]. 趙曉芳.華南理工大學 2011

碩士論文
[1]視網(wǎng)膜血管分割與動靜脈分類方法研究[D]. 楊毅.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[2]血管造影圖像分割方法研究[D]. 楊琴.曲阜師范大學 2016



本文編號：3447687