機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的主要技術(shù)方向,可幫助眼科醫(yī)生解讀與分析成像設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化診療過(guò)程。圓錐角膜的分類(lèi)和早期診斷是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要應(yīng)用實(shí)例。機(jī)器學(xué)習(xí)用于輔助診斷圓錐角膜的建模方式通常有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、決策樹(shù)法,這些模型的敏感性和特異性均在85%以上,但由于圓錐角膜的研究參數(shù)不一致,且缺乏公共數(shù)據(jù)集來(lái)衡量算法的優(yōu)劣,限制了其在臨床上的普遍推廣。角膜屈光手術(shù)術(shù)前評(píng)估存在數(shù)據(jù)量大、決策困難的臨床問(wèn)題,機(jī)器學(xué)習(xí)可輔助評(píng)估患者是否適合進(jìn)行屈光手術(shù),其特異性、敏感性均在90%以上,并可通過(guò)術(shù)前各種眼部參數(shù)預(yù)測(cè)術(shù)后視覺(jué)質(zhì)量。另外機(jī)器學(xué)習(xí)在角膜內(nèi)皮細(xì)胞密度計(jì)數(shù)、角膜上皮損傷程度評(píng)估方面都有應(yīng)用。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)建�？蓞f(xié)助醫(yī)生進(jìn)行角膜病的精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化評(píng)估,為角膜病診療奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本文對(duì)近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)在角膜相關(guān)疾病中的應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行綜述。 

【文章來(lái)源】：中華實(shí)驗(yàn)眼科雜志. 2020,38(09)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)


本文編號(hào)：3051510