目的:基于年齡-時期-隊列模型探討乳腺癌發(fā)病流行趨勢及血清腫瘤標志物與乳腺癌發(fā)病的關系。方法:收集2012年1月～2019年1月我院女性體檢人群基本資料、生理生化指標、乳腺癌篩查結果,建立年齡-時期-隊列模型,分析年齡效應、時期效應、出生隊列效應對乳腺癌發(fā)病率的影響,采用Joinpoint模型計算率的年度變化百分比,同時基于年齡-時期-隊列模型經單、多因素分析不同糖類抗原125（CA125）、癌胚抗原（CEA）、癌相關糖蛋白抗原（CA153）等血清腫瘤標志物水平下乳腺癌的發(fā)生率,探討乳腺癌防控措施。結果:1、2012年～2019年體檢人群中共篩查出乳腺癌353例,乳腺癌患病率42.81/10萬。30～40歲年齡組乳腺癌患病率較低,60～70歲年齡組乳腺癌患病率最高;2、APC模型分析顯示,從年齡上來看,各時期的體檢人群乳腺癌患病率隨年齡增長呈上升趨勢,從時期上來看,各年齡組2012～2013年、2014～2015年、2016～2017年乳腺癌患病率依次呈上升趨勢,各年齡組2018～2019年乳腺癌患病率呈下降趨勢。從不同出生隊列上來說,體檢人群乳腺癌患病率隨出生年份增加主要呈逐步降低趨... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．５．１不同年齡組乳腺癌患病率變化趨勢??３．５．２不同時期乳腺癌患病率變化趨勢??不同時期乳腺癌患病率變化趨勢：各年齡組２０１２？２０１３年、２０１４－２０１５年、??

?第３章結果???６－１???－？－２０１２??？?２０１４?聲??？?？?２０１６?／?＼??２０１８?ｆ??Ａ?／??４－?？？?＼?，．?？、．?．?？??Ａ，／＞?．?＼／?Ｙ?？Ｕ－／?＊?．??２－?．／＊?７??？?－ｙ??〇????３０?３５?４０?４５?５０?５５?６０?６５?７０?７５??年齡??圖２．５．１不同年齡組乳腺癌患病率變化趨勢??３．５．２不同時期乳腺癌患病率變化趨勢??不同時期乳腺癌患病率變化趨勢：各年齡組２０１２？２０１３年、２０１４－２０１５年、??２０１６－２０１７年乳腺癌患病率依次呈上升趨勢，各年齡組２０１８－２０１９年乳腺癌患病率??呈下降趨勢（見圖２．５．２）。??５０－１???－？－３７??．?４５??？?５３??Ａｒ．?６１??４０－?６９??Ｉ??１０－?？??〇Ｊ?１?１?１?１???２０１２－２０１３?２０１４－２０１５?２０１６－２０１７?２０１８－２０１９??時間??圖２．５．２不同時期乳腺癌患病率變化趨勢??１３??

?第３章結果???３．５．３不同出生隊列乳腺癌患病率變化趨勢??不同出生隊列乳腺癌患病率變化趨勢：總的來說，體檢人群乳腺癌患病率隨??出生年份增加主要呈逐步降低趨勢。２０世紀７０年代以前出生人群乳腺癌患病率??明顯高于２０世界７０年代以后出生人群，而在２０世紀５０年代至６０年代出生人群??乳腺癌患病率達到頂峰（見圖２．５．３）。??？?１９２６??１２０－?ｔ?ｔ?？?１９３４??Ａ?Ａ?＋１９４２??１。。＿?．?？?？?＼?＼?＾??＼?＼?ｈ?－－?１９７４??８０－?Ａ?，？＇?／?Ｖ?＼?／?＼?／?＊?１９９０??？?Ｉ?＼?：?／?Ａ?＼?／?＼?／??＾?６０＿?？－，，�。罚�?＿＊?／?ｌ＼?＼?ｒ?＼?ｉ??？?ｎ?ｕ、卜?＿??－ｙ．／ｖｖ?ｖ?ｖ?／＼??３０?３５?４５?５０?５５?６０?６５?７０?７５??年齡??圖２．５．３不同出生隊列乳腺癌患病率變化趨勢??３．５．４乳腺癌患病率的年齡－時期－隊列效應分析結果??乳腺癌患病率的年齡－時期－隊列效應分析結果顯示：年齡效應呈波動形態(tài)，??其中以７２？７３歲效應值最高為０．０４７７。時期效應呈下降趨勢，２０１６－２０１７年的效應??系數０．３０１２到２０１８－２０１９年降至－０．０２５９。出生隊列效應呈波動趨勢，以１９５４－１９５５??年效應值最高為０．２６７４?（見表２．７）。??１４??

【參考文獻】：
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本文編號：3271160