目的:本研究主要探討基于U-Net的神經(jīng)網(wǎng)絡利用磁共振圖像衍生出合成CT（Synthetic computed tomography,s CT）圖像在腰椎管狹窄診斷方面應用的可行性。方法:本研究共納入了56例受試者,其中包括39名無腰椎管狹窄的志愿者與17名術后證明具有腰椎管狹窄的患者。所有受試者均進行磁共振T2WI、T1WI序列掃描以及高分辨率CT掃描成像,并利用基于U-Net的神經(jīng)網(wǎng)絡將磁共振T2WI生成相應合成CT圖像。本研究中約50%的數(shù)據(jù)運用于訓練,剩下約50%用于驗證數(shù)據(jù)集。兩位高年資放射科醫(yī)生將對同一受試者的合成與傳統(tǒng)CT圖像集進行圖像質(zhì)量一致性評價,合成與傳統(tǒng)CT圖像質(zhì)量一致性評價采用主觀與客觀標準相結(jié)合的方式進行,主觀評價標準主要為合成與傳統(tǒng)CT圖像質(zhì)量與病灶顯示確定性評分,客觀評價標準主要為對合成與傳統(tǒng)CT圖像勾畫同一興趣區(qū)的CT值測量,以及對所有合成CT圖像進行結(jié)構(gòu)相似度比（structural similarity index measure,SSIM）的計算。主觀上圖像質(zhì)量評價在統(tǒng)計學方法上采用Wilcoxon檢驗,客觀上圖像質(zhì)量評價使用配對T檢驗分析。兩位高... 

【文章來源】：安徽醫(yī)科大學安徽省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
英文縮略詞表
中文摘要
Abstract
1.前言
2.材料與方法
3.結(jié)果
4.討論
5.結(jié)論
參考文獻
附錄 個人簡歷
致謝
綜述 深度學習在骨骼肌系統(tǒng)的應用與進展
    參考文獻



本文編號：3123639