基于近紅外光譜分析的脊髓損傷后神經(jīng)細(xì)胞活性檢測(cè)方法
本文選題:脊髓 + 神經(jīng)遞質(zhì); 參考:《光譜學(xué)與光譜分析》2017年02期
【摘要】:交通意外、高空跌落、機(jī)械撞擊等事故,可能導(dǎo)致人體脊髓損傷,從而中斷了人體神經(jīng)信號(hào)的傳輸信道,致使部分肢體功能的喪失。由于目前沒(méi)有脊髓受損部位神經(jīng)細(xì)胞活性檢測(cè)的方法,而常規(guī)的檢測(cè)儀器如X射線(xiàn)、CT等傳統(tǒng)儀器不能提供神經(jīng)細(xì)胞活性的任何信息,醫(yī)生無(wú)法對(duì)患者病情有更清晰的了解,這就可能延誤最佳的治療時(shí)機(jī),致使患者終生癱瘓。光譜學(xué)方法可以檢測(cè)細(xì)胞組織的改變,且近紅外光譜技術(shù)是一種測(cè)量速度快,操作簡(jiǎn)便的無(wú)損測(cè)量技術(shù)。所以,針對(duì)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)檢測(cè)設(shè)備的不足,在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)物質(zhì)在近紅外光波段的吸光特性,并結(jié)合近紅外光譜分析技術(shù)的定性判別和定量分析的特性,通過(guò)對(duì)脊髓損傷后神經(jīng)細(xì)胞活性的檢測(cè),采用聚類(lèi)算法對(duì)脊髓損傷部位的神經(jīng)特異性核蛋白和神經(jīng)遞質(zhì)進(jìn)行分類(lèi)和仿真,并采用偏最小二乘算法計(jì)算其含量,實(shí)現(xiàn)了脊髓損傷部位神經(jīng)細(xì)胞活性的精確檢測(cè)。該方法為脊髓損傷后神經(jīng)細(xì)胞活性的檢測(cè)提供理論依據(jù),給患者帶來(lái)肢體功能重建和康復(fù)的希望,為臨床醫(yī)學(xué)提供了一種無(wú)創(chuàng)檢測(cè)神經(jīng)細(xì)胞活性的方法。
[Abstract]:Accidents such as traffic accidents, high altitude falls and mechanical impacts may lead to spinal cord injury, thus interrupting the transmission channel of human neural signals, resulting in the loss of some limb functions. Since there is currently no method for the detection of nerve cell activity in the injured spinal cord, and conventional instruments such as X-ray scanning and CT cannot provide any information on the activity of nerve cells, doctors cannot have a clearer understanding of the patient's condition. This could delay the best treatment and lead to life-long paralysis. The near infrared spectroscopy (NIR) is a fast and easy nondestructive technique to detect the change of cell tissue. Therefore, in view of the deficiency of the existing medical detection equipment, on the basis of animal experiments, according to the absorption characteristics of matter in near-infrared band, and combining with the qualitative discrimination and quantitative analysis characteristics of near-infrared spectroscopy, Through the detection of nerve cell activity after spinal cord injury, the neuronal specific nuclear protein and neurotransmitter of spinal cord injury were classified and simulated by clustering algorithm, and the content of neuronal specific nuclear protein and neurotransmitter were calculated by partial least square algorithm. The accurate detection of nerve cell activity in spinal cord injury was realized. This method provides a theoretical basis for the detection of nerve cell activity after spinal cord injury, brings hope to patients with limb function reconstruction and rehabilitation, and provides a non-invasive method for the detection of nerve cell activity in clinical medicine.
【作者單位】: 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;西安郵電大學(xué)校醫(yī)院;西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院通信工程系;西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61172071,61201194) 陜西省自然科學(xué)基金基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014JQ8318) 陜西省國(guó)際科技合作與交流計(jì)劃項(xiàng)目(2015KW-013)資助
【分類(lèi)號(hào)】:R651.2;O657.33
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4 通訊員 陳亞偉 記者 徐丹鹿;我國(guó)每年脊髓損傷者數(shù)萬(wàn)人[N];光明日?qǐng)?bào);2003年
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8 鄭穎t,
本文編號(hào):2006339
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