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利用蛋白質組學技術篩查乳腺癌患者血清腫瘤標志物

發(fā)布時間:2018-05-03 00:06

  本文選題:乳腺腫瘤 + 蛋白質組學。 參考:《實用醫(yī)學雜志》2017年20期


【摘要】:目的通過蛋白質組學技術,篩選乳腺癌患者和健康人血清的差異表達蛋白,以期篩查乳腺癌早期診斷的腫瘤標志物。方法收集乳腺癌患者血清10例、健康人血清各10例,采用雙向電泳(2-DE)技術分離蛋白,通過PDQuest軟件篩選乳腺癌和健康人血清表達差異的蛋白樣點,進一步質譜分析鑒定。結果初步建立人乳腺癌、健康人血清雙向電泳圖譜,PDQuest軟件分析2-DE電泳結果,檢測出22個差異蛋白點,以健康人組為參照,乳腺癌組上調有18個蛋白樣點,下調有4個。從22個差異點中篩選其中12個差異蛋白樣點進行取樣、膠內酶切、質譜鑒定,成功鑒定4個表達差異的蛋白點,通過數據庫檢索最終確定上述蛋白點對應的蛋白質分別為錨蛋白-3亞型X7(ankyrin-3 isoform X7)、keratin,type I cyto-skeletal 9、核膜血影重復蛋白2亞型X11(nesprin-2 isoform X11)、Dynein heavy chain 10,axonemal iso-form X9。結論健康人組和乳腺癌組篩選出的差異蛋白質可能成為乳腺癌的早期診斷標志物。
[Abstract]:Objective to screen differentially expressed proteins in serum of breast cancer patients and healthy people by proteomics, and to screen tumor markers for early diagnosis of breast cancer. Methods Serum samples of 10 breast cancer patients and 10 healthy individuals were isolated by two-dimensional electrophoresis (2-DED) technique. The protein samples of the difference between breast cancer and healthy serum were screened by PDQuest software and identified by mass spectrometry. Results Human breast cancer was preliminarily established. The results of 2-DE electrophoresis were analyzed by 2-DE software. 22 differentially expressed protein spots were detected. Compared with healthy controls, 18 protein samples were up-regulated and 4 were down-regulated in breast cancer group. 12 of the 22 differentially expressed protein spots were selected for sampling, endonuclease digestion and mass spectrometry, and 4 differentially expressed protein spots were successfully identified. The corresponding proteins were identified as anchor protein 3 subtype X7(ankyrin-3 isoform X7 keratinine type I cyto-skeletal 9 and nuclear membrane repeat protein 2 subtype X11(nesprin-2 isoform X11 dynein heavy chain 10 axonemal iso-form X9 by database retrieval. Conclusion the differential proteins screened from healthy and breast cancer groups may be the early diagnostic markers of breast cancer.
【作者單位】: 西南醫(yī)科大學基礎醫(yī)學院生物化學與分子生物學教研室;西南醫(yī)科大學基礎醫(yī)學院醫(yī)學基礎研究中心;
【基金】:四川省科技廳-瀘州市政府-瀘州醫(yī)學院聯合課題(編號:14JC0155) 瀘州市科技局項目[編號:2012-S-36(3/14)]
【分類號】:R737.9

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