本文關(guān)鍵詞：基于左右手運(yùn)動(dòng)想象單通道腦電信號(hào)的預(yù)處理研究

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【摘要】：在左右手運(yùn)動(dòng)想象的腦電(EEG)分析方法中,目前大多針對(duì)多通道采集的EEG數(shù)據(jù),難以應(yīng)用到單通道腦機(jī)接口(BCI)中。本文采用一種改進(jìn)的獨(dú)立成分分析(ICA)方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)EEG數(shù)據(jù)有效的預(yù)處理。首先,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性漂移校正,去除數(shù)據(jù)漂移;然后采用延時(shí)窗口數(shù)據(jù)增加虛擬通道數(shù),利用ICA除去EEG數(shù)據(jù)中的偽跡,即眼電和心電;最后利用希爾伯特-黃變換(HHT)后的瞬時(shí)幅值,求平均瞬時(shí)能量特征并分類。實(shí)驗(yàn)證明,該方法測(cè)試性完成了EEG數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作,提高了單通道EEG信號(hào)的分類率,可為單通道的便攜式BCI研究打下基礎(chǔ)。
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 單通道 獨(dú)立成分分析 延時(shí)窗口 虛擬通道 運(yùn)動(dòng)想象
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81470084,61463024) 云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013FB026) 云南省級(jí)人培資助項(xiàng)目(KKSY201303048) 云南省教育廳重點(diǎn)資助項(xiàng)目(2013Z130) 昆明理工大學(xué)腦信息處理與腦機(jī)交互融合控制(學(xué)科方向團(tuán)隊(duì)建設(shè)經(jīng)費(fèi))資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：R318;TN911.7
【正文快照】： 引言腦機(jī)接口(brain-computer interface,BCI)是一種新型的人機(jī)交互技術(shù),是指不依賴肌肉的參與,把大腦活動(dòng)的信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào),通過(guò)對(duì)電信號(hào)的解碼分析,實(shí)現(xiàn)與外部設(shè)備的通信與控制[1-3]。近年來(lái)BCI實(shí)現(xiàn)了由離線到在線的飛速發(fā)展,尤其是在第一屆和第二屆中國(guó)BCI競(jìng)賽中,基于運(yùn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉燕;穆振東;;運(yùn)動(dòng)想象機(jī)制研究[J];科技廣場(chǎng);2011年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 易振華;運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的分析與處理方法研究[D];北京交通大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：954194