本文關鍵詞：基于滑動窗口Hurst指數(shù)的心電分析研究

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【摘要】：心率變異性(Heart Rate Variability,HRV)指心率節(jié)奏快慢隨時間所發(fā)生的變化,可以作為一種無創(chuàng)的方式來診斷人們的生理和心理狀態(tài)。目前的心率變異性分析主要集中在臨床應用或者科學研究中,且往往采用的是離線分析的方式�；贏ndroid平臺提出了基于滑動窗口Hurst指數(shù)的心電分析方法。Android設備通過無線、藍牙、IOIO板等多種方式連接到移動或可穿戴的醫(yī)療傳感器。對于采集的心電信號數(shù)據(jù),使用了基于滑動窗口的Hurst指數(shù)序列來進行分析。在Hurst指數(shù)序列的基礎上,提出了CMHurst和CStdHurst指標來識別心臟的生理狀態(tài)。為了驗證方法的可行性,將PhysioBank心電數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)文件仿真為一個模擬傳感器設備,由Android客戶端實時讀取數(shù)據(jù)并對其加以分析。實驗結果顯示,基于滑動窗口的Hurst心電分析方法可以識別出健康和不健康的心臟生理狀態(tài)。
【作者單位】： 南京理工大學計算機科學與工程學院;
【關鍵詞】： 心率變異性 赫斯特指數(shù) 滑動窗口 長相關 安卓平臺
【基金】：高等學校博士點專項基金(20093219120025) 江蘇高校科研成果產(chǎn)業(yè)化推進項目(JHZD2012-21)資助
【分類號】：R319;TN911.7
【正文快照】： 1引言近年來,智能終端設備和便攜式及可穿戴醫(yī)療監(jiān)控設備的快速發(fā)展,使得便捷地讀取人們的生理信號并及時對其加以分析成為可能。實時讀取和分析生理信號是智能健康服務、人機交互等應用的重要基礎,具有非常大的應用價值,已成為國內(nèi)外高校和研究機構的研究熱點。基于此類應用,，

本文編號：941254