本文關(guān)鍵詞：可見(jiàn)-近紅外反射光譜用于疾病快速篩查

  更多相關(guān)文章： 光譜學(xué) 疾病診斷 主成分分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 偏最小二乘法 間隔偏最小二乘法

【摘要】：為了探討基于舌診的疾病快速篩查,運(yùn)用可見(jiàn)和近紅外光譜儀,采集149名志愿者舌尖的反射光譜并且進(jìn)行反射率歸一化處理。根據(jù)臨床診斷結(jié)果將樣本分為4組:健康組、高粘血癥傾向組、脂肪肝患者組和冠心病患者組。運(yùn)用主成分分析(PCA)結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法、偏最小二乘(PLS)方法和間隔偏最小二乘(iPLS)方法3種方法建立分類(lèi)預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為75%,75%和85%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在3種建模方法中,iPLS預(yù)測(cè)效果最好,與可見(jiàn)光波段相比,近紅外波段含有更多與疾病分類(lèi)相關(guān)的光譜信息。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,光譜法用于某些疾病的快速診斷具有較高的可行性。
【作者單位】： 天津大學(xué)精密測(cè)試技術(shù)及儀器國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;天津科技大學(xué)海洋科學(xué)與工程學(xué)院;天津師范大學(xué)物理與電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光譜學(xué) 疾病診斷 主成分分析 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 偏最小二乘法 間隔偏最小二乘法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(30973964) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)及其前沿技術(shù)研究計(jì)劃(10JCYBJC00400)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：R318.51
【正文快照】： 1引言隨著社會(huì)的進(jìn)步,人們飲食的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化,現(xiàn)代人類(lèi)攝取了更多的脂肪和糖分,而纖維素的攝取量相對(duì)減少[1]。這種飲食上的變化,以及快節(jié)奏的現(xiàn)代生活帶給人類(lèi)的壓力導(dǎo)致了一些慢性疾病的發(fā)生。如脂肪肝、高粘血癥以及近年越來(lái)越受到重視的冠心病,這些疾病嚴(yán)重威脅著人

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本文編號(hào)：923638