本文關(guān)鍵詞：一種面向醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)的多維特征度量方法

  更多相關(guān)文章： 非剛性配準(zhǔn) 聯(lián)合Renyiα-entropy 最小距離樹 局部特征 自由形變模型

【摘要】：醫(yī)學(xué)圖像的非剛性配準(zhǔn)對于臨床的精確診療具有重要意義.待配準(zhǔn)圖像對中目標(biāo)的大形變和灰度分布呈各向異性給非剛性配準(zhǔn)帶來困難.本文針對這個問題,提出基于多維特征的聯(lián)合Renyiα-entropy度量結(jié)合全局和局部特征的非剛性配準(zhǔn)算法.首先,采用最小距離樹構(gòu)造聯(lián)合Renyiα-entropy,建立多維特征度量新方法.然后,演繹出新度量準(zhǔn)則相對于形變模型參數(shù)的梯度解析表達(dá)式,采用隨機(jī)梯度下降法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu).最終,將圖像的Canny特征和梯度方向特征融入新度量中,實(shí)現(xiàn)全局和局部特征相結(jié)合的非剛性配準(zhǔn).通過在36對宮頸磁共振(Magnetic resonance,MR)圖像上的實(shí)驗(yàn),該方法的配準(zhǔn)精度相比較于傳統(tǒng)互信息法和互相關(guān)系數(shù)法有明顯提高.這也表明,這種度量新方法能克服因圖像局部灰度分布不一致造成的影響,一定程度地減少誤匹配,為臨床的精確診療提供科學(xué)依據(jù).
【作者單位】： 中南民族大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 非剛性配準(zhǔn) 聯(lián)合Renyiα-entropy 最小距離樹 局部特征 自由形變模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61002046) 國家民委科研項(xiàng)目(14ZNZ024)資助~~
【分類號】：R318;TP391.41
【正文快照】： 近些年來,隨著醫(yī)療成像技術(shù)的進(jìn)步,醫(yī)學(xué)圖像的質(zhì)量和數(shù)量迅猛提升[1].作為基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù),已成為臨床診療的堅(jiān)實(shí)依靠.通常,待 配準(zhǔn)圖像對中目標(biāo)的“運(yùn)動”大多由患者體位變化、人體的消化和排泄器官的填充程度、呼吸等情況造成[2-3].例如,盆腔部的宮頸會因治療和

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 楊明星,莊天戈;一種非剛性醫(yī)學(xué)圖像的點(diǎn)配準(zhǔn)方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期

2 吳靜;;非剛性醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2006年04期

3 趙永明,張素 ,張p，

本文編號：686431