本文關(guān)鍵詞：近紅外血糖無創(chuàng)檢測(cè)校正模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：血糖無創(chuàng)檢測(cè)技術(shù)是當(dāng)今儀器科學(xué)、生命科學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。由于近紅外光譜技術(shù)具有快速、高精度、不消耗試劑、無創(chuàng)等特點(diǎn),使近紅外血糖無創(chuàng)檢測(cè)技術(shù)成為主要的研究方向之一,它將使糖尿病檢測(cè)手段產(chǎn)生巨大的飛躍,對(duì)該疾病的治療具有重要的實(shí)際意義。 本文主要針對(duì)近紅外血糖無創(chuàng)檢測(cè)技術(shù)中提取濃度信息的校正模型進(jìn)行了研究。依據(jù)近紅外光譜分析技術(shù)和多元校正理論建立基本的校正模型,用預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差RMSEP作為模型評(píng)價(jià)指標(biāo):針對(duì)光譜信號(hào)采集過程中會(huì)受到各種干擾,影響模型的精度等問題,研究了光譜預(yù)處理方法,詳細(xì)討論了小波變換去噪方法,用去噪后的光譜信號(hào)建模,使RMSEP值減小了8.81mg/dL,從而優(yōu)化了模型;根據(jù)近紅外分析技術(shù)中具有特征波長或波長區(qū)間的特點(diǎn),對(duì)遺傳算法用于波長優(yōu)選進(jìn)行了研究,使建模波長約減小了50%,RMSEP比小波去噪優(yōu)化后的值減小10.29mg/dL。在此基礎(chǔ)上,編寫了基于Matlab語言的可視化分析系統(tǒng),該系統(tǒng)為研究人員提供了一個(gè)良好的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】：血糖無創(chuàng)檢測(cè) 偏最小二乘法 小波變換 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：R318.51
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-5
• 目錄5-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.2 近紅外血糖無創(chuàng)檢測(cè)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 近紅外血糖無創(chuàng)檢測(cè)基本原理10
• 1.4 檢測(cè)方法中目前存在的問題10-11
• 1.5 本論文的主要內(nèi)容11-12
• 第二章 近紅外光譜定量分析校正模型研究12-31
• 2.1 引言12
• 2.2 近紅外分析技術(shù)12-16
• 2.2.1 近紅外分子振動(dòng)光譜12-14
• 2.2.2 葡萄糖分子和水的近紅外光譜特征14
• 2.2.3 紅外光譜分析建模過程14-15
• 2.2.4 近紅外光譜分析的特點(diǎn)15-16
• 2.3 比爾—朗伯(BEER-LAMBERT)定律16-19
• 2.4 多元線性回歸模型(MLR)19-20
• 2.5 主成分回歸(P CR)20-21
• 2.6 偏最小二乘回歸(PLS)21-27
• 2.6.1 算法推導(dǎo)22-23
• 2.6.2 PLS算法23-27
• 2.7 基于PLS方法的近紅外血糖無創(chuàng)校正模型27-30
• 2.8 本章小節(jié)30-31
• 第三章 光譜預(yù)處理優(yōu)化模型方法研究31-44
• 3.1 引言31
• 3.2 小波變換光譜信號(hào)預(yù)處理31-43
• 3.2.1 小波變換基礎(chǔ)理論31-33
• 3.2.2 幾種常用的基本小波33-34
• 3.2.3 小波去噪理論34-36
• 3.2.4 小波變換光譜預(yù)處理優(yōu)化模型36-43
• 3.3 小結(jié)43-44
• 第四章 建模波長區(qū)域選擇優(yōu)化模型方法研究44-56
• 4.1 引言44
• 4.2 幾種波長選擇方式44-46
• 4.3 基于遺傳算法的波長選擇方法研究46-50
• 4.3.1 遺傳算法基本理論46
• 4.3.2 遺傳基本操作46-50
• 4.4 遺傳算法波長選擇優(yōu)化模型50-55
• 4.4.2 WSGA波長選擇法研究51-53
• 4.4.2 RSGA波長選擇法研究53-55
• 4.5 小結(jié)55-56
• 第五章 血糖無創(chuàng)檢測(cè)校正模型分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)56-65
• 5.1 引言56
• 5.2 模塊設(shè)計(jì)56-61
• 5.3 分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)例61-64
• 5.4 小結(jié)64-65
• 第六章 總結(jié)展望65-67
• 6.1 總結(jié)65
• 6.2 展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 發(fā)表論文70-71
• 致謝71-72
• 西北工業(yè)大學(xué) 學(xué)位論文知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明書72
• 西北工業(yè)大學(xué) 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明72

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 姚維武;鄭建明;余麗娟;孫袁先;;傅立葉變換紅外光譜法無創(chuàng)傷監(jiān)測(cè)血糖[J];廣州化工;2011年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 于海霞;基于PDMS微流控芯片的組織液透皮抽取方法及系統(tǒng)研究[D];天津大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 歐陽歡;基于組織液的微型血糖濃度檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 武敬青;顏料和絲織品類文物材料光致變色的分子光譜評(píng)價(jià)研究[D];華東理工大學(xué);2012年

3 張艷潔;近紅外光譜無創(chuàng)血糖檢測(cè)模擬樣品的試驗(yàn)研究[D];吉林大學(xué);2008年

4 王健;便攜式全光纖激光無創(chuàng)血糖檢測(cè)儀的研制[D];天津大學(xué);2007年

5 吳慧飛;紅外無創(chuàng)血糖濃度檢測(cè)的研究[D];中北大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：近紅外血糖無創(chuàng)檢測(cè)校正模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：437352