發(fā)布時間：2017-06-01 19:08

  本文關鍵詞：基于影像的腦網絡組算法與軟件平臺研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人腦是個復雜而又神秘的系統，它由數百億個神經元構成。研究大腦的有效方法之一就是通過腦網絡。腦網絡由相互連接，共同協作的腦區(qū)構成。研究發(fā)現精神病患者和普通人之間腦網絡有顯著不同。這表明腦網絡研究具有十分總要的價值。然而，當前計算腦網絡的軟件具有一些弊端，，例如用戶圖形接口不友好，三維可視化效果差，計算耗時等問題。本文的主要工作在于研發(fā)了三種軟件用于解決上述問題。 基于MATLAB開發(fā)的腦網絡計算軟件具有一個簡約設計的GUI，它使得普通用戶也可以方便地計算腦網絡的各種屬性。該軟件是以Matlab工具箱存在，它提供大量的計算腦網絡屬性的函數庫，可以很方便的計算腦網絡的各種不同的屬性值，并且該軟件會根據當前的腦網絡模式自動選擇最佳的計算方法，用來減少計算時間。 基于VTK技術的軟件可以方便地對腦網絡的結構進行三維可視化，利用VTK技術進行三維渲染可以加快渲染速度。它可以顯示腦網絡的三維拓撲圖，將腦網絡直觀的顯現出來，方便觀察。它也提供了修改腦網絡特性的功能，比如可以修改腦網絡節(jié)點的顏色、大小等。 基于WEB的腦網絡軟件不僅具備GUI和三維可視化能力，它還能將客戶端的腦網絡計算遷移到服務器端。利用并行計算技術和分布式計算技術，它可以節(jié)省計算時間。它的最大特點是跨平臺，它可以在不同機器、系統上使用。它可以在客戶端顯示腦網絡的三維拓撲圖，也可以計算腦網絡的一些屬性值。
【關鍵詞】：腦網絡 復雜網絡 工具箱 可視化 WEB
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R310;O157.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 國內外研究現狀10-13
• 1.3 本文的研究內容及創(chuàng)新點13
• 1.4 研究的意義13-15
• 1.5 論文的章節(jié)結構安排15-17
• 第二章 腦網絡組介紹17-21
• 2.1 腦網絡組的基本概念17
• 2.2 網絡結構表示方法17-20
• 2.2.1 拓撲圖表示法17-19
• 2.2.2 矩陣表示法19-20
• 2.3 本章小結20-21
• 第三章 腦網絡組的算法分析21-28
• 3.1 復雜網絡算法理論21-25
• 3.2 復雜網絡算法在腦網絡組中的應用25-26
• 3.3 腦網絡的小世界特性26-27
• 3.4 本章小結27-28
• 第四章 軟件平臺研究28-52
• 4.1 Matlab 計算工具箱28-40
• 4.1.1 程序函數設計與實現28-33
• 4.1.2 程序界面設計與實現33-38
• 4.1.3 工具箱實例測試38-40
• 4.2 腦網絡組可視化應用40-47
• 4.2.1 軟件具有的功能41-42
• 4.2.2 軟件的使用方法42-46
• 4.2.3 數據格式文件說明46-47
• 4.3 腦網絡組在互聯網上的應用47-51
• 4.3.1 HTML5 技術48-49
• 4.3.2 互聯網應用介紹49-51
• 4.4 本章小結51-52
• 第五章 腦網絡組的分布式計算與并行化計算研究52-59
• 5.1 分布式計算介紹52-53
• 5.2 并行計算介紹53-54
• 5.3 分布式計算和并行計算實現過程54-55
• 5.4 仿真實驗55-58
• 5.4.1 分布式計算仿真實驗55-57
• 5.4.2 并行計算仿真實驗57-58
• 5.4.3 綜合仿真實驗58
• 5.5 本章小結58-59
• 第六章 總結59-60
• 致謝60-61
• 參考文獻61-63

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前9條

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  本文關鍵詞：基于影像的腦網絡組算法與軟件平臺研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：413273