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應(yīng)用Excel完成logistic回歸分析及其評價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2017-05-31 05:08

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【摘要】: 目的應(yīng)用Excel軟件建立配對及成組資料的logistic回歸分析模型,為統(tǒng)計(jì)分析提供一種新的、簡單易學(xué)的計(jì)算途徑。 方法依據(jù)logistic回歸的數(shù)學(xué)原理,采用逐步向前法篩選變量、牛頓迭代方法尋找最大似然比函數(shù)參數(shù);應(yīng)用Excel的IF語句、Count語句、ABS函數(shù)、矩陣處理、邏輯分析、迭代計(jì)算等在Excel中編程及調(diào)試,建立logistic回歸分析模型。 結(jié)果建立的配對設(shè)計(jì)的logistic回歸分析模型及成組資料的logistic回歸分析模型的分析結(jié)果與SPSS分析后入選的因素一致,各參數(shù)比較的絕對誤差不大于0.0078,相對誤差不大于0.60%。 結(jié)論在Excel中建立的logistic分析模型可應(yīng)用于配對設(shè)計(jì)及成組設(shè)計(jì)資料的1~3因素的logistic回歸分析,具有簡單、易學(xué)、實(shí)用的特點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】:Logistic回歸分析 Excel 牛頓迭代法 似然函數(shù) 最大似然估計(jì)
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:R311;O212.1
【目錄】:
  • 中文摘要4-5
  • 英文摘要5-6
  • 目錄6-7
  • 1 前言7-11
  • 1.1 研究目的9
  • 1.2 研究內(nèi)容與方法9
  • 1.3 技術(shù)路線9-11
  • 2 方法與原理11-20
  • 2.1 配對(1:1)資料logistic回歸分析的方法與原理11-17
  • 2.2 成組資料logistic回歸分析的方法與原理17-20
  • 3 步驟與編程20-59
  • 3.1 建立配對(1:1)資料單因素logistic回歸分析模型20-23
  • 3.2 建立配對(1:1)資料二因素logistic回歸分析模型23-30
  • 3.3 建立配對(1:1)資料三因素logistic回歸分析模型30-39
  • 3.4 建立成組資料單因素logistic回歸分析模型39-42
  • 3.5 建立成組資料二因素logistic回歸分析模型42-48
  • 3.6 建立成組資料三因素logistic回歸分析模型48-59
  • 4 結(jié)果59-63
  • 4.1 Excel配對(1:1)logistic回歸模型的計(jì)算實(shí)例59-60
  • 4.2 Excel成組logistic回歸模型的計(jì)算實(shí)例60-63
  • 5 討論63-66
  • 5.1 Excel軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)及存在的不足63-64
  • 5.2 logistic回歸在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用64
  • 5.3 Excel實(shí)現(xiàn)logistic回歸模型的評價(jià)64-66
  • 5.4 模型使用可能遇到的問題66
  • 5.5 進(jìn)一步研究的方向66
  • 6 結(jié)論66-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 附表71-141
  • 在學(xué)期間發(fā)表論文清單141-142
  • 致謝142

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李東梅;;試論EXCEL在財(cái)務(wù)分析中的幾點(diǎn)應(yīng)用技巧[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2010年24期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 馬文迪;高層住宅樓土建工程造價(jià)特點(diǎn)分析[D];北方工業(yè)大學(xué);2011年

2 田文利;面向在校師生的Excel接口學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)[D];華東師范大學(xué);2011年

3 李曉珍;不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析Excel程序的編制與應(yīng)用[D];暨南大學(xué);2012年

4 賀雪榮;中小型企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2012年


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本文編號(hào):408711

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