目的:概述人工智能技術在醫(yī)學影像診斷中的應用場景,論述分析影像歸檔和通信系統(tǒng)與人工智能診斷系統(tǒng)。方法:采用視圖接口技術進行數(shù)據(jù)傳輸,實現(xiàn)系統(tǒng)之間的無縫結合。結果:該接口有效地集成了PACS和AI系統(tǒng),集成人工智能技術輔助醫(yī)師診斷,進一步優(yōu)化診斷流程,為患者提供了更加快捷高效的影像診斷服務。結論:該接口的設計具有較強的實用性。以人工智能技術輔助醫(yī)學影像診斷的臨床價值高,既能顯著保障醫(yī)師的診斷質量,更能滿足業(yè)務需求,值得臨床推廣。

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圖1 AI系統(tǒng)與PACS交互圖

PACS通過影像設備采集影像數(shù)據(jù)，并將影像數(shù)據(jù)存儲在NAS中歸檔，而AI系統(tǒng)對已歸檔的影像數(shù)據(jù)進行分析與預判，并提供診斷建議（圖1）。2.4系統(tǒng)對接需求

圖2 智能輔助診斷時序圖

隨著人們對醫(yī)療領域和人工智能技術研究的深入，人工智能逐步深入應用到醫(yī)學影像輔助診斷領域，醫(yī)院將進一步對運行效果再評估，從算法、用戶體驗等角度再進一步優(yōu)化，以提供優(yōu)質的智能醫(yī)療服務。

本文編號：4016766