基于解空間定向優(yōu)化的改進(jìn)免疫算法研究及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2024-02-16 06:37
為了降低免疫算法應(yīng)用過(guò)程中搜索目標(biāo)函數(shù)的響應(yīng)耗時(shí),提出了一種基于解空間定向優(yōu)化的改進(jìn)免疫算法。相比于傳統(tǒng)的免疫算法,增加了藥物輔助環(huán)節(jié)能夠使算法搜索目標(biāo)函數(shù)的范圍大大減小,搜索過(guò)程中按照目標(biāo)函數(shù)的最終要求,規(guī)定搜索方向同時(shí)縮小搜索范圍。能夠?yàn)樗惴ㄋ阉髂繕?biāo)函數(shù)最值降低數(shù)據(jù)量。將該優(yōu)化算法應(yīng)用于多峰函數(shù)的尋找最小值的問(wèn)題,仿真實(shí)驗(yàn)證明了算法的可行性和更優(yōu)的實(shí)時(shí)性。
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
本文編號(hào):3900996
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圖10潛艇經(jīng)濟(jì)航速對(duì)搜潛效能的影響
分布式防御作戰(zhàn)概念描述方法基于LMS的多模型高機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法基于“三角形”結(jié)構(gòu)的指控網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效模型研究基于三階蛇形機(jī)動(dòng)模型的跟蹤算法分析研究面向指揮控制網(wǎng)絡(luò)的非均勻帶寬預(yù)留方法一種多指標(biāo)融合的自適應(yīng)重要節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法基于觀測(cè)器的非線性系統(tǒng)傳感器故障估計(jì)方法智能指揮與控制系統(tǒng)人機(jī)....
圖1改進(jìn)的免疫算法流程圖
(總第45-)火力與指揮控制2020年第12期圖1改進(jìn)的免疫算法流程圖異率后,可以增加求解最優(yōu)解群的機(jī)會(huì),但同時(shí)也會(huì)使整個(gè)算法的收斂速度降低,因此,定義算法的終止判據(jù):f(uopt)沂(minf(x)-駐啄,minf(x)+駐啄)(3)式(3)中,駐啄表示目標(biāo)函數(shù)的搜索區(qū)域。當(dāng)搜....
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