<正>基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)評(píng)估通常需要針對(duì)每個(gè)任務(wù)專門開發(fā)的算法。德國(guó)癌癥研究中心的科學(xué)家提出了一種為大量不同的醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)集配置自學(xué)習(xí)算法的新方法,無(wú)需專業(yè)知識(shí)、無(wú)需強(qiáng)大的計(jì)算能力即可實(shí)現(xiàn)。在評(píng)估醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)時(shí),人工智能有望為醫(yī)生提供支持并幫助他們減輕工作量,特別是在腫瘤學(xué)領(lǐng)域。然而,在實(shí)際應(yīng)用前,計(jì)算機(jī)首先都必須學(xué)習(xí)如何從計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)或磁共振成像(MRI)中解釋三維成像數(shù)據(jù)集,

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