癲癇發(fā)作是由于大腦神經(jīng)元過(guò)度放電的擴(kuò)散而引起的,因此半個(gè)世紀(jì)以來(lái)腦電圖(EEG)一直是科學(xué)家研究癲癇以及評(píng)估癲癇治療的重要工具。本文綜述了近30年頭皮EEG在迷走神經(jīng)電刺激(VNS)治療難治性癲癇的臨床研究中的應(yīng)用,重點(diǎn)從基于EEG特征預(yù)測(cè)VNS對(duì)藥物難治性癲癇的療效和VNS治療對(duì)藥物難治性癲癇患者的EEG影響兩方面展開(kāi)介紹,并闡述相關(guān)VNS治療機(jī)制。其中,針對(duì)基于EEG特征預(yù)測(cè)VNS療效方面,介紹了癇樣放電變化、慢皮質(zhì)電位變化極性、腦電對(duì)稱(chēng)性以及腦電功率譜變化等特征指標(biāo)與療效的關(guān)系;針對(duì)VNS治療對(duì)患者EEG特征的影響方面,介紹了VNS治療后癇樣放電、功率譜、同步性、腦網(wǎng)絡(luò)以及事件相關(guān)電位P300振幅的變化等影響。盡管目前的研究尚未確定具有代表性的、可用于臨床推廣的EEG標(biāo)志物,本綜述可為大宗案例的前瞻性研究奠定基礎(chǔ),有利于指導(dǎo)EEG應(yīng)用于VNS的臨床治療,為預(yù)測(cè)、評(píng)估VNS療效以及理解VNS治療機(jī)制提供思路,具有重要的臨床價(jià)值和科學(xué)意義。

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圖１１編碼前后數(shù)據(jù)直方圖對(duì)比

熵越大則不確定性越大，越難以預(yù)料。根據(jù)信息熵可以從一定程度上判斷數(shù)據(jù)的隨機(jī)性和無(wú)序程度。對(duì)比原始腦電數(shù)據(jù)圖像和編碼處理后生成的圖像，熵值由表２熵值對(duì)比方法信息熵本文方法７．９６９５參考文獻(xiàn)［１６］７．９４１７參考文獻(xiàn)［１７］７．９３８５．５９５８增加到７．９６９５，提升了４２．４....

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