�。颊倦S著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算在社會(huì)上得到了廣泛的應(yīng)用,我國(guó)的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)也應(yīng)用上了大數(shù)據(jù)。本文對(duì)人工智能參與醫(yī)學(xué)影像診斷的方式進(jìn)行了闡述,并詳細(xì)分析了大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,同時(shí)也展望了大數(shù)據(jù)視角下的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)對(duì)職業(yè)健康的影響和發(fā)展趨勢(shì)。 

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
一、人工智能參與醫(yī)療影像診斷的方式
    （一）能力概述
    （二）主要工作模式
    （三）帶來(lái)的改變
二、大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
    （一）疾病篩查
    （二）智能靶區(qū)勾畫(huà)
    （三）助力醫(yī)生學(xué)習(xí)提高
三、大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在職業(yè)健康應(yīng)用趨勢(shì)
    （一）長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)
    （二）短期發(fā)展趨勢(shì)
四、總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]醫(yī)學(xué)圖像分析深度學(xué)習(xí)方法研究與挑戰(zhàn)[J]. 田娟秀,劉國(guó)才,谷珊珊,鞠忠建,劉勁光,顧冬冬.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]醫(yī)學(xué)影像計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)與診斷系統(tǒng)綜述[J]. 鄭光遠(yuǎn),劉峽壁,韓光輝.  軟件學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]基于對(duì)稱性理論的醫(yī)學(xué)圖像多階段分類算法[J]. 榮晶施,潘海為,高琳琳,韓啟龍,馮曉寧,李青.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(09)
[4]基于特征點(diǎn)Rényi互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[J]. 趙海峰,陸明,卜令斌,孫登第,羅斌.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[5]基于提升小波變換的醫(yī)學(xué)圖像融合[J]. 李俊峰,姜曉麗,戴文戰(zhàn).  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2014(11)



本文編號(hào)：3692121