情緒是對(duì)一系列主觀認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)的通稱,是多種感覺、思想和行為綜合產(chǎn)生的心理及生理狀態(tài)。社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈和生活節(jié)奏的不斷加快,使得越來越多的人長(zhǎng)期處于緊張狀態(tài),承受較大的精神壓力,甚至患有抑郁癥、躁狂癥等心理疾病。情緒具有一定的生理調(diào)節(jié)作用,在神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。隨著生活水平的提高,人們?cè)絹碓街匾暻榫w對(duì)于個(gè)體健康和社會(huì)發(fā)展的影響。有效的情緒識(shí)別能夠?qū)Ξ?dāng)前不良的精神狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警,也有助于心理疾病的治療。另外,信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得人們對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴性越來越大,同時(shí)也對(duì)人機(jī)交互功能的要求越來越高,促進(jìn)了情感計(jì)算的研究與發(fā)展。作為情感計(jì)算的重要環(huán)節(jié),情緒識(shí)別在眾多領(lǐng)域具有良好的發(fā)展前景和應(yīng)用價(jià)值�；谏硇盘�(hào)的情緒識(shí)別研究中,特征的提取一般基于時(shí)域分析、頻域分析和非線性分析。相比于前兩種,生理信號(hào)的非線性分析不夠完善,還有很大的研究空間。本文在此基礎(chǔ)上,提出基于符號(hào)動(dòng)力學(xué)理論的不同情緒下心電信號(hào)分析方法。以心率變異信號(hào)為研究對(duì)象,提取符號(hào)動(dòng)力學(xué)特征,探討不同情緒下特征的差異性并進(jìn)行情緒分類。通過與傳統(tǒng)特征的識(shí)別結(jié)果作比較,驗(yàn)證符號(hào)動(dòng)力學(xué)分析應(yīng)用于情緒識(shí)別研究的可行性。... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第二章 心電信號(hào)的獲取及處理
    2.1 情緒激發(fā)實(shí)驗(yàn)及信號(hào)采集
    2.2 心電信號(hào)預(yù)處理
    2.3 基于自適應(yīng)閾值法的R波識(shí)別
    2.4 本章小結(jié)
第三章 心電信號(hào)的符號(hào)動(dòng)力學(xué)分析
    3.1 信息熵
    3.2 RR間期序列的符號(hào)化
        3.2.1 動(dòng)態(tài)法
        3.2.2 靜態(tài)法
        3.2.3 龐加萊分析法
    3.3 不同情緒狀態(tài)下的特征差異性分析
        3.3.1 動(dòng)態(tài)法信息熵差異性分析
        3.3.2 靜態(tài)法信息熵差異性分析
        3.3.3 龐加萊圖法信息熵差異性分析
        3.3.4 符號(hào)串模式比值差異性分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于符號(hào)動(dòng)力學(xué)特征的情緒識(shí)別與評(píng)估
    4.1 基于符號(hào)特征的一對(duì)一情緒識(shí)別
        4.1.1 基于支持向量機(jī)的情緒識(shí)別
        4.1.2 基于隨機(jī)森林的情緒識(shí)別
    4.2 情緒識(shí)別結(jié)果分析
        4.2.1 基于傳統(tǒng)特征的一對(duì)一情緒識(shí)別
        4.2.2 不同特征組的識(shí)別結(jié)果比較
        4.2.3 基于Gini指數(shù)的特征重要性評(píng)估分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文與參與課題情況
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表



本文編號(hào)：3674218