生物醫(yī)學(xué)突破性研究自動(dòng)識(shí)別方法構(gòu)建
發(fā)布時(shí)間:2021-12-17 20:09
突破性研究是科學(xué)發(fā)展進(jìn)步的一種表現(xiàn)形式,對(duì)突破性研究的早期識(shí)別能夠促進(jìn)創(chuàng)新培育,增強(qiáng)源頭創(chuàng)新能力,搶占科學(xué)創(chuàng)新制高點(diǎn)。提出了一種結(jié)合引用語(yǔ)句語(yǔ)言學(xué)特征和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的生物醫(yī)學(xué)突破性研究自動(dòng)識(shí)別方法框架,構(gòu)建了引用語(yǔ)句識(shí)別模型,未來(lái)可將引用語(yǔ)句識(shí)別模型運(yùn)用于如學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等特定領(lǐng)域。
【文章來(lái)源】:中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志. 2020,29(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
突破性研究識(shí)別的方法及特點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)中廣泛使用的工具之一,在文本分類領(lǐng)域尤為適用[16]。機(jī)器學(xué)習(xí)的重要研究領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)經(jīng)常被用作情感極性分析的模型工具[17]。如Cao等人[18]利用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建句子的特征向量,然后利用支持向量機(jī)SVM實(shí)現(xiàn)對(duì)微博語(yǔ)句的情感分析;Small等[13]也已證明機(jī)器學(xué)習(xí)算法在科學(xué)發(fā)現(xiàn)識(shí)別中的作用。因此,本文利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法以期實(shí)現(xiàn)突破性研究識(shí)別的“自動(dòng)化”。識(shí)別框架如圖2所示。3.1 金標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料選擇
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的微博情感分析綜述[J]. 崔圣杰,李珊珊,孫琦. 信息技術(shù)與信息化. 2019(06)
[2]基于引文網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)傳承性文獻(xiàn)識(shí)別方法研究——以2017年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)為例[J]. 郭倩影,杜建,李沛鑫,王雪,唐小利. 情報(bào)雜志. 2019(04)
[3]變革性研究的科學(xué)計(jì)量學(xué)特征與早期識(shí)別方法[J]. 杜建,孫軼楠,張陽(yáng),唐小利. 中國(guó)科學(xué)基金. 2019(01)
[4]學(xué)術(shù)傳承意義上“學(xué)術(shù)鏈”的識(shí)別方法探討——以2014年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)為例[J]. 郭倩影,杜建,唐小利. 情報(bào)資料工作. 2018(02)
[5]從變革性研究到變革性創(chuàng)新:概念演變與政策啟示[J]. 梁正,鄧興華,洪一晨. 科學(xué)與社會(huì). 2017(03)
[6]如何評(píng)審具有顛覆性創(chuàng)新的基礎(chǔ)研究[J]. 楊衛(wèi),鄭永和,董超. 中國(guó)科學(xué)基金. 2017(04)
[7]基于XML全文數(shù)據(jù)引文分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 胡志剛,陳超美,劉則淵,侯海燕. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2012(11)
本文編號(hào):3540848
【文章來(lái)源】:中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志. 2020,29(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
突破性研究識(shí)別的方法及特點(diǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)中廣泛使用的工具之一,在文本分類領(lǐng)域尤為適用[16]。機(jī)器學(xué)習(xí)的重要研究領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)經(jīng)常被用作情感極性分析的模型工具[17]。如Cao等人[18]利用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建句子的特征向量,然后利用支持向量機(jī)SVM實(shí)現(xiàn)對(duì)微博語(yǔ)句的情感分析;Small等[13]也已證明機(jī)器學(xué)習(xí)算法在科學(xué)發(fā)現(xiàn)識(shí)別中的作用。因此,本文利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法以期實(shí)現(xiàn)突破性研究識(shí)別的“自動(dòng)化”。識(shí)別框架如圖2所示。3.1 金標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)料選擇
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的微博情感分析綜述[J]. 崔圣杰,李珊珊,孫琦. 信息技術(shù)與信息化. 2019(06)
[2]基于引文網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)傳承性文獻(xiàn)識(shí)別方法研究——以2017年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)為例[J]. 郭倩影,杜建,李沛鑫,王雪,唐小利. 情報(bào)雜志. 2019(04)
[3]變革性研究的科學(xué)計(jì)量學(xué)特征與早期識(shí)別方法[J]. 杜建,孫軼楠,張陽(yáng),唐小利. 中國(guó)科學(xué)基金. 2019(01)
[4]學(xué)術(shù)傳承意義上“學(xué)術(shù)鏈”的識(shí)別方法探討——以2014年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)為例[J]. 郭倩影,杜建,唐小利. 情報(bào)資料工作. 2018(02)
[5]從變革性研究到變革性創(chuàng)新:概念演變與政策啟示[J]. 梁正,鄧興華,洪一晨. 科學(xué)與社會(huì). 2017(03)
[6]如何評(píng)審具有顛覆性創(chuàng)新的基礎(chǔ)研究[J]. 楊衛(wèi),鄭永和,董超. 中國(guó)科學(xué)基金. 2017(04)
[7]基于XML全文數(shù)據(jù)引文分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 胡志剛,陳超美,劉則淵,侯海燕. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2012(11)
本文編號(hào):3540848
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