人體行為識(shí)別技術(shù)能夠充分反映人體的運(yùn)動(dòng)情況和生理機(jī)能,對(duì)個(gè)體行為研究具有重大的參考意義。當(dāng)前基于穿戴式傳感器的人體行為識(shí)別技術(shù)受到了研究人員的廣泛關(guān)注。與傳統(tǒng)人體行為識(shí)別技術(shù)相比,穿戴式傳感器由于其移動(dòng)性好、續(xù)航時(shí)間長(zhǎng)、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),被廣泛運(yùn)用于醫(yī)學(xué)康復(fù)、運(yùn)動(dòng)跟蹤、智能家居、人機(jī)交互等領(lǐng)域。但是,當(dāng)前用于人體行為識(shí)別技術(shù)的穿戴式傳感器大多基于人體運(yùn)動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的間接信號(hào),如人體運(yùn)動(dòng)時(shí)的加速度、心電信號(hào)、人體姿態(tài)等,無(wú)法直接反映人體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。近幾年,肌電信號(hào)被廣泛運(yùn)用于假肢控制和肌肉疲勞度分析等領(lǐng)域。肌電信號(hào)是肌肉收縮時(shí)產(chǎn)生的生物電信號(hào),是人體行為活動(dòng)的直接反映,其中包含的肌肉狀態(tài)信息能夠直接反映出人體當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)意圖。因此本文將以人體運(yùn)動(dòng)時(shí)肌肉產(chǎn)生的肌電信號(hào)作為研究對(duì)象,對(duì)人體行為進(jìn)行模式識(shí)別。本文的研究?jī)?nèi)容圍繞著肌電信號(hào)展開。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)人體表面肌電信號(hào)長(zhǎng)時(shí)間實(shí)時(shí)持續(xù)地采集,本文首先設(shè)計(jì)了一套用于采集表面肌電信號(hào)的穿戴式系統(tǒng)。本文所設(shè)計(jì)的采集系統(tǒng)體積小、質(zhì)量輕、功耗低,能夠滿足人體日常的肌電信號(hào)采集任務(wù)。隨后,本文利用設(shè)計(jì)的穿戴式肌電信號(hào)采集系統(tǒng)對(duì)人體的平地步行、平地跑步、上樓梯和下... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．３基于電磁波的人體行為識(shí)別框架圖??

??如圖１．４所示為基于穿戴式傳感器人體行為識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流圖，主要包括??數(shù)據(jù)收集、特征提取、特征學(xué)習(xí)三個(gè)過程。同樣地，與其他機(jī)器學(xué)習(xí)過程相似，??可將人體行為識(shí)別數(shù)據(jù)處理分為兩個(gè)階段，即數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段和數(shù)據(jù)測(cè)試階段。在??數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段，穿戴式傳感器采集到的相關(guān)傳感器數(shù)據(jù)用于構(gòu)成訓(xùn)練集，并從訓(xùn)??練集中提取特征，以訓(xùn)練出滿足要求的分類模型；而在數(shù)據(jù)測(cè)試階段，則以一段??時(shí)間窗口內(nèi)采集到的傳感器數(shù)據(jù)作為特征提取單元，并將提取出的特征集作為訓(xùn)??練階段得到的分類模型的輸入，以預(yù)測(cè)人體當(dāng)前的行為活動(dòng)。此外，基于穿戴式??傳感器人體行為識(shí)別系統(tǒng)的通用數(shù)據(jù)采集架構(gòu)如圖１．５所示。首先，將可穿戴式??傳感器連接到人體

??如圖１．４所示為基于穿戴式傳感器人體行為識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流圖，主要包括??數(shù)據(jù)收集、特征提取、特征學(xué)習(xí)三個(gè)過程。同樣地，與其他機(jī)器學(xué)習(xí)過程相似，??可將人體行為識(shí)別數(shù)據(jù)處理分為兩個(gè)階段，即數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段和數(shù)據(jù)測(cè)試階段。在??數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段，穿戴式傳感器采集到的相關(guān)傳感器數(shù)據(jù)用于構(gòu)成訓(xùn)練集，并從訓(xùn)??練集中提取特征，以訓(xùn)練出滿足要求的分類模型；而在數(shù)據(jù)測(cè)試階段，則以一段??時(shí)間窗口內(nèi)采集到的傳感器數(shù)據(jù)作為特征提取單元，并將提取出的特征集作為訓(xùn)??練階段得到的分類模型的輸入，以預(yù)測(cè)人體當(dāng)前的行為活動(dòng)。此外，基于穿戴式??傳感器人體行為識(shí)別系統(tǒng)的通用數(shù)據(jù)采集架構(gòu)如圖１．５所示。首先，將可穿戴式??傳感器連接到人體


本文編號(hào)：3341481