微波熱聲成像技術(shù)（Microwave-Induced Thermoacoustic Tomography,MI-TAT）同時融合了微波成像和超聲成像技術(shù)的優(yōu)點,從而可以獲得具有高分辨率和高對比度的生物組織微波能量吸收圖。通過定量重建算法對微波熱聲信號進行計算處理,不僅能清楚的呈現(xiàn)出生物組織的形態(tài)與結(jié)構(gòu)圖像,還能夠精確的獲得包括電導率在內(nèi)的多種組織參數(shù)的數(shù)值分布信息。在指定的微波頻率下,離體的乳腺癌組織與正常的脂肪組織間的電導率對比度高達到6:1甚至10:1。（最好補充診斷乳腺癌的依據(jù),比如癌變組織和正常組織的電導率差異,這樣使后文銜接更通順）因此,微波熱聲成像技術(shù)在乳腺癌等病癥的早期篩查與監(jiān)控治療方面具有廣闊的應用前景。目前的定量微波熱聲重建算法為了獲得理想的重建結(jié)果,需要收集足夠多的生物組織受微波輻射而產(chǎn)生的熱聲信號,這就要求在待測生物組織四周中分布足夠數(shù)量的大孔徑角超聲信號傳感器。然而在實際的臨床應用中,考慮到系統(tǒng)的硬件成本和檢測環(huán)境,上述條件常常難以滿足。另外,從重建算法本身來看,現(xiàn)有的定量重建算法是基于有限元法（Finite Element Method）進行計算的,而有限元計... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

微波熱聲成像基本原理

延遲疊加法基本原理

定量微波熱聲成像算法示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]面向高性能計算平臺的Hadoop框架研究及優(yōu)化[D]. 孫立桐.國防科學技術(shù)大學 2014
[2]高性能計算在圖像匹配中的應用研究[D]. 李金龍.西安建筑科技大學 2012



本文編號：3286777