發(fā)布時(shí)間：2021-07-13 16:22

　　醫(yī)學(xué)圖像具有重要臨床作用,但同時(shí)采集多模態(tài)圖像存在困難,醫(yī)學(xué)圖像合成應(yīng)運(yùn)而生。圖像合成指將某種變換作用于一組給定的輸入圖像,生成與真實(shí)圖像足夠接近的新圖像,其方法主要有基于地圖集配準(zhǔn)方法、基于強(qiáng)度變換方法、基于學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)方法。本研究針對醫(yī)學(xué)圖像合成方法、存在問題及發(fā)展方向進(jìn)行綜述。 

【文章來源】：中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2020,36(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 基于地圖集配準(zhǔn)方法
2 基于強(qiáng)度變換方法
3 基于學(xué)習(xí)方法
4 基于深度學(xué)習(xí)方法
5 小結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)在腦腫瘤醫(yī)學(xué)圖像研究進(jìn)展[J]. 薛彩強(qiáng),劉顯旺,鄧娟,李昇霖,周俊林.  中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(12)
[2]人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 俞益洲,石德君,馬杰超,周振.  中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(12)
[3]加強(qiáng)人工智能深入學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像學(xué)臨床應(yīng)用領(lǐng)域的研究[J]. 李坤成.  中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(12)
[4]生成對抗網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用[J]. 陳錕,喬沁,宋志堅(jiān).  生命科學(xué)儀器. 2018(Z1)



本文編號：3282394