發(fā)布時(shí)間：2021-07-04 12:23

　　為了協(xié)助醫(yī)務(wù)人員更正確、更容易地診斷疾病,醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)變成了一種重要的研究領(lǐng)域。文中提出了一種結(jié)合小波變換和同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)的方法,利用Mallat算法對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,分解后的高頻分量采用改進(jìn)的非線性變換和直方圖均衡化進(jìn)行處理,把處理后的高頻分量和低頻分量進(jìn)行重構(gòu);對重構(gòu)后的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行同態(tài)濾波增強(qiáng)。通過多次實(shí)驗(yàn)表明,與其他傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法結(jié)果相比,所提方法較好地保留了圖像的邊緣和輪廓,增強(qiáng)了圖像細(xì)節(jié)和各種輪廓,視覺效果比較好。 

【文章來源】：電子設(shè)計(jì)工程. 2020,28(24)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

4種增強(qiáng)效果比較（二）

重構(gòu)算法：其中，{hn-2k,gn-2k}是對應(yīng)于尺度函數(shù)和小波的濾波器。{h*n-2k,g*n-2k}分別為{hn-2k,gn-2k}的對偶濾波器。{aj(n1,n2)}表示低通分量，{dj1(n1,n2)}，{dj2(n1,n2)}，{dj3(n1,n)}分別表示高通分量。

同態(tài)圖像增強(qiáng)方法示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Gabor優(yōu)化選擇的彩色圖像邊緣檢測算法[J]. 王苗苗,顧梅花,王志磊,李立瑤.  紡織高�；A(chǔ)科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于SOM聚類的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像大數(shù)據(jù)挖掘算法[J]. 李曉峰,李東.  西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]基于小波變換的圖像融合增強(qiáng)算法[J]. 高林,趙建輝.  火箭推進(jìn). 2017(04)
[4]基于特征值問題的正交小波構(gòu)造方法[J]. 黃允滸,吐爾洪江·阿布都克力木,劉芳園,王鑫,張鵬杰.  電子設(shè)計(jì)工程. 2017(15)
[5]一種新的雙正交小波的構(gòu)造方法研究[J]. 吐爾洪江·阿布都克力木,阿麗亞·玉山,黃允滸.  純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué). 2017(03)
[6]結(jié)合àtrous算法與Retinex算法的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)[J]. 黃允滸,吐爾洪江·阿布都克力木,劉芳園,王鑫,張鵬杰.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2017(09)
[7]基于小波分析和Retinex算法的圖像增強(qiáng)算法[J]. 睢丹,焦振,楊杰.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(03)
[8]基于卷積型正交條件的小波構(gòu)造方法[J]. 張小燕,吐爾洪江·阿布都克力木,馮惠,熱依木汗·熱西提.  新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[9]一種混合的遙感圖像增強(qiáng)方法[J]. 李倩,賈振紅,覃錫忠,胡英杰,楊杰.  激光雜志. 2013(06)
[10]基于小波變換的紅外圖像模糊與同態(tài)增強(qiáng)[J]. 呂緒良,文劉強(qiáng),榮先輝,王榕,扈佃海.  解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(02)



本文編號：3264782