為更好地消除心電信號(hào)（ECG）處理過(guò)程中存在的基線(xiàn)漂移、工頻干擾和肌電干擾等噪聲,提出一種基于改進(jìn)小波閾值的去噪算法。該算法選定coi5作為小波基進(jìn)行分解,選取分解尺度為8層,使用改進(jìn)的閾值選取方法對(duì)每一層信號(hào)系數(shù)進(jìn)行去噪。該閾值函數(shù)不僅克服了硬閾值函數(shù)不連續(xù)的缺點(diǎn),而且解決了軟閾值函數(shù)存在的恒定偏差,同時(shí)具有良好的自適應(yīng)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法與傳統(tǒng)閾值法相比,信噪比提高了24.26%,均方誤差降低了21.42%;與當(dāng)前國(guó)際上先進(jìn)的去噪算法相比,信噪比提高了2.01%,均方誤差降低了6.9%,去噪效果顯著提升,驗(yàn)證了該算法的有效性。 

【文章來(lái)源】：軟件導(dǎo)刊. 2020,19(06)

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]EWT算法在單導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)去噪中的研究[J]. 彭榮輝,趙治棟,張燁菲.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[2]ECG信號(hào)自適應(yīng)貝葉斯小波去噪算法研究[J]. 趙靜,韋海成.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(05)
[3]面向心電信號(hào)去噪的正交小波構(gòu)造方法[J]. 朱俊江,張遠(yuǎn)輝.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]心電信號(hào)小波去噪的改進(jìn)算法研究[J]. 鄭敏敏,高小榕,謝海鶴.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于白噪聲分離的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解心電信號(hào)去噪方法研究[J]. 任斌斌,譚海燕,馬成群,呂德衛(wèi),劉芳芳,張海濤,李章勇.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2016(02)
[6]基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波收縮算法的自適應(yīng)心電信號(hào)去噪問(wèn)題研究[J]. 宋美.  生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]基于小波提升的ECG去噪和QRS波識(shí)別快速算法[J]. 姚成,司玉娟,郎六琪,樸德慧,徐海峰,李賀佳.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2012(04)
[8]一種改進(jìn)閾值的平移不變量小波消噪方法[J]. 涂建成,席旭剛,羅志增.  信息與控制. 2011(02)
[9]基于小波變換的動(dòng)態(tài)心電信號(hào)偽差識(shí)別[J]. 李永亭,齊詠生,肖志云.  計(jì)算機(jī)工程. 2009(18)
[10]一種基于新閾值函數(shù)的小波信號(hào)去噪方法[J]. 葉裕雷,戴文戰(zhàn).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2006(07)

碩士論文
[1]小波預(yù)處理的ITD方法在腦電信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D]. 梁悅.太原理工大學(xué) 2017
[2]基于小波變換的心電QRS波群檢測(cè)算法的研究[D]. 李秀麗.山東大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3205619