本文關(guān)鍵詞：便攜式心電采集系統(tǒng)及實(shí)時(shí)分析算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：臨床中心電圖(ECG)是診斷心血管疾病的重要手段,尤其是診斷各類心律失常的金指標(biāo),對(duì)心肌缺血的診斷也有十分重要的意義。自動(dòng)態(tài)心電圖問世以來,實(shí)現(xiàn)心電圖自動(dòng)分析與診斷便成為心電工作者的一個(gè)目標(biāo)。隨著生活條件的改善、衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,相對(duì)于其他疾病,心血管疾病逐步成為高發(fā)病,與此同時(shí)人們的健康意識(shí)也逐步加強(qiáng),家用便攜式心電監(jiān)護(hù)設(shè)備便在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生。 本文首先針對(duì)目前家用便攜式心電監(jiān)護(hù)設(shè)備仍無(wú)法普及的問題進(jìn)行簡(jiǎn)要分析,找出可能原因。而后針對(duì)原因,在總結(jié)心電自動(dòng)分析領(lǐng)域前人的工作基礎(chǔ)上,為家用便攜式心電監(jiān)護(hù)設(shè)備從信號(hào)預(yù)處理、特征波形識(shí)別到心臟疾病判斷,提出一整套算法解決方案,算法的突出特點(diǎn)是抗干擾強(qiáng)、實(shí)時(shí)性好。針對(duì)心律失常識(shí)別問題,提出與臨床醫(yī)生診斷過程類似的先將心拍分類而后利用心拍間關(guān)系識(shí)別心臟節(jié)律的算法,并利用邏輯分支判別法實(shí)現(xiàn)。測(cè)試結(jié)束后,系統(tǒng)會(huì)對(duì)受檢者給出診斷結(jié)果及健康建議,使受檢者了解自身心臟健康狀況。 為滿足多種市場(chǎng)需求,采用兩種方案實(shí)現(xiàn)便攜式心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng),并將本文算法應(yīng)用于兩種方案中,而后利用標(biāo)準(zhǔn)心電信號(hào)發(fā)生器進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,算法檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確可靠,從而證實(shí)整套方案的可行性,為便攜式心電監(jiān)護(hù)領(lǐng)域提供了一個(gè)解決思路。
【關(guān)鍵詞】：心電監(jiān)測(cè) 實(shí)時(shí)分析 便攜式 標(biāo)準(zhǔn)心電信號(hào)發(fā)生器
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R318.6;TN911.7
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-8
• 目錄8-10
• 第一章 緒論10-21
• 1.1 引言10-11
• 1.2 心電自動(dòng)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀11-18
• 1.2.1 心電信號(hào)預(yù)處理技術(shù)11-13
• 1.2.2 心電特征波形分析及特征提取13-14
• 1.2.3 心律失常自動(dòng)診斷發(fā)展現(xiàn)狀14-15
• 1.2.4 心電圖智能診斷心肌缺血算法發(fā)展現(xiàn)狀15-18
• 1.3 家用便攜式心電監(jiān)護(hù)設(shè)備發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)18-19
• 1.4 本文研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排19-21
• 第二章 心電基本原理與算法評(píng)價(jià)方法21-29
• 2.1 心電產(chǎn)生基礎(chǔ)與心臟傳導(dǎo)系統(tǒng)21
• 2.2 正常心電信號(hào)各波形、間期及其生理意義21-23
• 2.3 異常心電及診斷意義23-24
• 2.3.1 心律失常23
• 2.3.2 ST段改變23-24
• 2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)與標(biāo)準(zhǔn)心電信號(hào)發(fā)生器24-27
• 2.4.1 MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫(kù)24-25
• 2.4.2 MIT-BIH噪聲測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)25-26
• 2.4.3 歐洲ST-T數(shù)據(jù)庫(kù)26-27
• 2.4.4 標(biāo)準(zhǔn)心電信號(hào)發(fā)生器MPS45027
• 2.5 算法性能評(píng)價(jià)27-28
• 2.6 小結(jié)28-29
• 第三章 強(qiáng)偽跡干擾下的心電信號(hào)預(yù)處理與QRS復(fù)合波識(shí)別29-47
• 3.1 引言29
• 3.2 基線漂移處理方法29-33
• 3.2.1 中值濾波法30
• 3.2.2 三次樣條插值法30
• 3.2.3 FIR高通濾波器法30-31
• 3.2.4 三類方法的比較31-33
• 3.3 高頻噪聲處理方法33-34
• 3.4 工頻干擾消除方法34-37
• 3.4.1 工頻陷波法34-35
• 3.4.2 Subtraction法35
• 3.4.3 兩種方法的比較35-37
• 3.5 運(yùn)動(dòng)偽跡的識(shí)別37-43
• 3.5.1 隨機(jī)變量數(shù)字特征38
• 3.5.2 數(shù)字特征量選取38-41
• 3.5.3 數(shù)字特征量與噪聲標(biāo)志間的映射41-43
• 3.6 QRS復(fù)合波的識(shí)別43-46
• 3.7 小結(jié)46-47
• 第四章 院外情況下心臟疾病的智能監(jiān)護(hù)研究47-56
• 4.1 引言47
• 4.2 院外情況下監(jiān)護(hù)的特點(diǎn)47-48
• 4.3 院外情況下心律失常識(shí)別算法48-50
• 4.3.1 QRS復(fù)合波起點(diǎn)、終點(diǎn)檢測(cè)48-49
• 4.3.2 心拍分類算法與節(jié)律識(shí)別算法49-50
• 4.4 心肌缺血識(shí)別算法研究50-55
• 4.4.1 ST段特征點(diǎn)與等電位點(diǎn)的定位50-51
• 4.4.2 ST段改變事件識(shí)別算法51-55
• 4.5 小結(jié)55-56
• 第五章 便攜式心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)56-67
• 5.1 引言56
• 5.2 手持式系統(tǒng)總體框圖與硬件設(shè)計(jì)56-61
• 5.2.1 心電信號(hào)采集模塊57-58
• 5.2.2 信號(hào)處理模塊58
• 5.2.3 中央控制模塊58-59
• 5.2.4 界面顯示與交互模塊59
• 5.2.5 存儲(chǔ)模塊59-60
• 5.2.6 電源模塊60-61
• 5.3 手持式系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)61-63
• 5.3.1 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)61-63
• 5.3.2 命令、數(shù)據(jù)包協(xié)議63
• 5.4 穿戴式心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)63-65
• 5.5 測(cè)試與結(jié)果65-66
• 5.6 小結(jié)66-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文75

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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  本文關(guān)鍵詞：便攜式心電采集系統(tǒng)及實(shí)時(shí)分析算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：310064