腦網(wǎng)絡(luò)中不同負(fù)連接處理方法的重測信度研究
發(fā)布時間:2021-03-12 07:16
為了準(zhǔn)確刻畫和評估腦功能網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如何定義網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和邊緣至關(guān)重要;谒姆N節(jié)點定義策略和兩種負(fù)連接處理方法來構(gòu)建腦功能網(wǎng)絡(luò),并對其進(jìn)行不同時間間隔的重測信度分析,通過絕對值與正相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的比較旨在發(fā)現(xiàn)負(fù)連接對腦功能網(wǎng)絡(luò)可靠性的影響。實驗結(jié)果表明,包含負(fù)連接信息的絕對值網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出相對較低的長期可靠性,并受到節(jié)點定義策略的限制。不同負(fù)連接處理方法的重測信度差異為人腦的功能網(wǎng)絡(luò)研究提供了方法學(xué)建議。
【文章來源】:計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流程圖
全局網(wǎng)絡(luò)屬性ICC值
絕對值與正相關(guān)網(wǎng)絡(luò)差異圖(*:p<0.05;**:p<0.01;***:p<0.001)(NYU-CSC為第一組數(shù)據(jù),IPCAS_1為第二組數(shù)據(jù))
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Group Lasso方法的腦功能超網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及分類研究[J]. 程超,黨偉超,白尚旺,潘理虎,劉春霞. 太原理工大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[2]非線性腦區(qū)相關(guān)性分析及動態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法[J]. 龍雨涵,王彬,薛潔,杜芬,劉輝,熊新. 信號處理. 2018(08)
[3]基于最小生成樹的多特征融合的腦網(wǎng)絡(luò)分類研究[J]. 閆朋朋,郭浩,陳俊杰. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(11)
[4]基于最大互信息系數(shù)的信息推送模型構(gòu)建[J]. 譚泗橋,張席,李釬,艾陳. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(02)
[5]基于腦電圖的不同頻率磁刺激內(nèi)關(guān)穴腦網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 于洪麗,徐桂芝,付靈弟,翟越. 中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2016(06)
本文編號:3077911
【文章來源】:計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流程圖
全局網(wǎng)絡(luò)屬性ICC值
絕對值與正相關(guān)網(wǎng)絡(luò)差異圖(*:p<0.05;**:p<0.01;***:p<0.001)(NYU-CSC為第一組數(shù)據(jù),IPCAS_1為第二組數(shù)據(jù))
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Group Lasso方法的腦功能超網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及分類研究[J]. 程超,黨偉超,白尚旺,潘理虎,劉春霞. 太原理工大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[2]非線性腦區(qū)相關(guān)性分析及動態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法[J]. 龍雨涵,王彬,薛潔,杜芬,劉輝,熊新. 信號處理. 2018(08)
[3]基于最小生成樹的多特征融合的腦網(wǎng)絡(luò)分類研究[J]. 閆朋朋,郭浩,陳俊杰. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(11)
[4]基于最大互信息系數(shù)的信息推送模型構(gòu)建[J]. 譚泗橋,張席,李釬,艾陳. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(02)
[5]基于腦電圖的不同頻率磁刺激內(nèi)關(guān)穴腦網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 于洪麗,徐桂芝,付靈弟,翟越. 中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2016(06)
本文編號:3077911
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