本文關鍵詞：基于機器視覺的水銀體溫計自動檢測系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大化和技術水平的不斷提高,機器代替人工進行自動化生產(chǎn)檢測已成為工業(yè)發(fā)展的趨勢。近年來,機器視覺因其高效率智能化的技術優(yōu)勢越來越多地應用于工業(yè)生產(chǎn)檢測中。本課題應醫(yī)療器械生產(chǎn)廠商的實際需求,開發(fā)一套基于機器視覺的水銀體溫計自動檢測系統(tǒng),可作為防呆裝置檢出不合格的產(chǎn)品,并及時進行剔除,以實現(xiàn)高效自動化生產(chǎn)的目的。本課題根據(jù)水銀體溫計自動檢測系統(tǒng)的設計要求,提出總體設計方案,包括硬件平臺的設計、軟件系統(tǒng)的開發(fā)。對于線陣相機采集的產(chǎn)品圖像,為了保證檢測算法能夠更穩(wěn)定地運行,對其進行相關預處理。首先,對圖像進行縱向拉伸消除不同產(chǎn)品圖像中水銀柱之間顯示效果的差異性以及強化被采集的體溫計圖像中刻度區(qū)域顯示效果的一致性。然后通過自適應閾值化操作有效突出刻度線區(qū)域與背景之間的區(qū)分性,以便于實現(xiàn)后續(xù)對刻度線區(qū)域的識別和定位。對本系統(tǒng)中的視覺檢測算法進行研究,提出一種基于剪枝算法的檢測方案,即由刻度線和水銀液柱升降端的相對位置關系計算體溫計的示數(shù)。關于刻度線區(qū)域的識別和定位,分別對基于模板和局部特征的圖像匹配算法進行研究,另一方面,針對水銀柱升降端的識別和定位,除了基于模板匹配算法的圖像識別方法以外,又提出一種縱向掃描端點查找的圖像算法,可有效實現(xiàn)水銀柱升降端頂部端點的定位。根據(jù)設計的水銀體溫計檢測系統(tǒng),在VC++編譯環(huán)境下,基于Open CV進行項目開發(fā),此外,為程序設計了簡易友好的交互界面。在實驗環(huán)境對該檢測系統(tǒng)進行測試,測試的數(shù)據(jù)表明該系統(tǒng)性能滿足設計要求。本系統(tǒng)不借助外部測量儀器對產(chǎn)品示數(shù)進行檢測,檢測過程由軟件自動處理,智能化水平較高,可有效提高檢測效率,同時降低了勞動力成本,具有較好的工業(yè)應用前景。
【關鍵詞】：機器視覺 線陣相機 自動檢測 圖像匹配 縱向掃描
【學位授予單位】：聊城大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R318.6;TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRASCT4-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 課題的研究背景及意義8-9
• 1.2 機器視覺技術及其發(fā)展9-11
• 1.3 論文的主要工作和結構安排11-13
• 第二章 水銀體溫計檢測系統(tǒng)總體設計13-22
• 2.1 檢測系統(tǒng)設計要求及難點分析13-14
• 2.2 體溫計檢測總體設計方案14-15
• 2.3 系統(tǒng)硬件平臺搭建15-19
• 2.4 系統(tǒng)軟件模塊設計19-21
• 2.5 本章小結21-22
• 第三章 體溫計產(chǎn)品圖像的預處理22-31
• 3.1 圖像幾何空間變換22-24
• 3.2 圖像閾值化處理24-30
• 3.3 本章小結30-31
• 第四章 水銀體溫計視覺檢測算法研究31-52
• 4.1 水銀體溫計示數(shù)檢測的基本思想31-34
• 4.2 基于模板的圖像區(qū)域識別和定位34-38
• 4.3 基于局部圖像特征的區(qū)域識別和定位38-47
• 4.4 水銀柱端點的檢測和定位47-51
• 4.5 體溫計產(chǎn)品示數(shù)的計算51
• 4.6 本章小結51-52
• 第五章 檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)及測試52-61
• 5.1 硬件系統(tǒng)52-54
• 5.2 軟件系統(tǒng)實現(xiàn)及測試54-59
• 5.3 檢測結果及分析59-60
• 5.4 本章小結60-61
• 第六章 總結與展望61-63
• 6.1 總結61-62
• 6.2 展望62-63
• 參考文獻63-66
• 致謝66-67
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文67-68
• 附件68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 田娟;鄭郁正;;模板匹配技術在圖像識別中的應用[J];傳感器與微系統(tǒng);2008年01期

2 張萍;朱政紅;;機器視覺技術及其在機械制造自動化中的應用[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2007年10期

3 周銘,周惠;基于遺傳算法的自適應聚類圖像閾值分割方法[J];計算機工程與應用;2005年18期

4 王會鵬;周利莉;張杰;;一種基于區(qū)域的雙三次圖像插值算法[J];計算機工程;2010年19期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 盧欣;基于機器視覺的復合絕緣子芯棒表面缺陷檢測系統(tǒng)研究[D];吉林大學;2014年

  本文關鍵詞：基于機器視覺的水銀體溫計自動檢測系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：297353