【摘要】：本論文以人體脈搏信號(hào)數(shù)據(jù)資源為研究對(duì)象,基于多組的人體脈搏信號(hào)從中提取并分析人體脈搏生理特征參數(shù)信息,旨在嘗試作為一種傳統(tǒng)中醫(yī)醫(yī)療脈診過程中的有效輔助手段,幫助傳統(tǒng)中醫(yī)脈象診斷客觀化,繼續(xù)豐富并創(chuàng)新人體脈搏特征的檢測(cè)方法和手段。尤其是對(duì)亞健康普查,心血管系統(tǒng)疾病的檢測(cè)和識(shí)別也有重要的參考價(jià)值。本文通過應(yīng)用光電容積脈搏波采集傳感器裝置,采集得到了多組健康人體和心腦血管疾病患者的光電容積脈搏波信號(hào)(PPG信號(hào)),光電容積脈搏波信號(hào)無創(chuàng)無痛、方便且無不舒適感,易于被采集試驗(yàn)對(duì)象所接受。本文的主要研究?jī)?nèi)容是人體脈搏波信號(hào)分析,采集到的人體脈搏波信號(hào)一般存在噪聲,如基線漂移,高頻隨機(jī)干擾和運(yùn)動(dòng)偽差等噪聲,所以對(duì)于采集到的人體脈搏信號(hào)進(jìn)行了小波閾值去噪處理,通過對(duì)人體脈搏信號(hào)分別進(jìn)行了三種不同小波閡值函數(shù)的去噪的過程和結(jié)果對(duì)比,最終選擇了更適合的小波默認(rèn)閾值函數(shù)處理得到的干凈脈搏信號(hào)以便在接下來提取并分析脈搏生理特征參數(shù)。針對(duì)之前傳統(tǒng)的脈搏分析方法提取出的脈搏特征參數(shù)都比較單一,識(shí)別度不高等問題。本文還重點(diǎn)研究了一種利用小波變化和希爾伯特黃變換對(duì)脈搏原始信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理方法,提出了通過小波多層分解提取小波細(xì)節(jié)系數(shù)計(jì)算能量值參數(shù)和希爾伯特黃變換提取IMF分量計(jì)算邊際譜能量值參數(shù),繼而又嘗試提出了一種Hjorth時(shí)域參數(shù),由此組成多維度脈搏特征參數(shù)矩陣來探索人體健康狀態(tài)的判斷和分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提取構(gòu)建出的脈搏特征參數(shù)矩陣對(duì)人體心腦血管疾病脈搏數(shù)據(jù)的識(shí)別具有一定的規(guī)律性,通過分析脈搏數(shù)據(jù)的這種規(guī)律性得出脈搏與健康的關(guān)系。在本文最后總結(jié)和展望中也對(duì)所做的工作進(jìn)行了總結(jié),也對(duì)以后人體脈搏波特征參數(shù)的提取和研究工作具有一定的指導(dǎo)意義。
【圖文】：

圖２－１腺搏信號(hào)波形圖逡逑試者的固有呼吸頻率，這說明了人體脈搏博動(dòng)的過程中還會(huì)受到定期呼吸作用的逡逑干擾和抑制

邐人＇逡逑圖３－１光電式容積脈搏波傳感器采集裝置逡逑圖３－２和圖３－３分別為用這種光電容積式脈搏波傳感器采集到的健康人群和逡逑患有心血管疾病人群的脈搏波形圖。逡逑在人體的脈搏信號(hào)米集中，，選擇處于健康狀態(tài)和心血管疾病狀態(tài)的一共２４逡逑例，在這之中，健康狀態(tài)１２例，心血管疾病患者１２例。逡逑１７逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R318;TN911.7

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本文編號(hào)：2621172