本文關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：醫(yī)學(xué)圖像三維重建是目前的一個研究熱點(diǎn)問題，在診斷醫(yī)學(xué)、手術(shù)規(guī)劃及模擬仿真、放射治療規(guī)劃等方面都有重要應(yīng)用。因此，對醫(yī)學(xué)圖像三維重建的研究，具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價值。 本論文對醫(yī)學(xué)圖像(CT、MRI)三維重建的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，并做了系統(tǒng)地闡述和探討。根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像三維重建的實現(xiàn)方法，本文主要圍繞圖像前期處理、實現(xiàn)三維立體還原的方法等方面展開探討。主要論述了圖像的平滑、插值、圖像分割等算法；討論了二維圖形的幾何變換(旋轉(zhuǎn)、縮放)、立體模型的創(chuàng)建、三維圖形的幾何變換等內(nèi)容，并在軟件系統(tǒng)中予以實現(xiàn)；介紹了用OpenGL開發(fā)實現(xiàn)斷層圖像三維重建系統(tǒng)的設(shè)計思想；提出了等值面方向平滑的方法， 即對等值面的法向矢量場進(jìn)行平滑，并用實驗證明，采用等值面方向平滑能顯著改善三維重建與顯示的效果，較好地去除了噪聲和偽像，顯示的解剖結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)清晰度與真實感明顯提高；提出了對等值面進(jìn)行多邊形歸并的思想和算法，并用實驗證明，采用等值面多邊形歸并方法，能夠在不損失三維重建效果與三維顯示的解剖結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)清晰度的條件下，顯著加快交互顯示的速度。 本文最后介紹了作者在windows XP平臺下，Borland C++Builder6開發(fā)環(huán)境下開發(fā)的一個醫(yī)學(xué)圖像三維重建的軟件。用此系統(tǒng)重構(gòu)了一個人體頭部的三維形體，實現(xiàn)了頭顱骨骼和表面皮膚的重建。數(shù)據(jù)源為256*256*176*2的MRI數(shù)據(jù)集，能對體數(shù)據(jù)進(jìn)行半透明立體顯示、改變前背景顏色、旋轉(zhuǎn)、縮放等操作，并在軟件編程實現(xiàn)這些功能的過程中，對三維體視化處理的各種算法進(jìn)行總結(jié)。
【關(guān)鍵詞】：科學(xué)計算可視化 三維重建 圖像分割 面繪制 直接體繪制
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號】：R-39
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-14
• 1.1 三維重建技術(shù)產(chǎn)生背景7
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-8
• 1.3 三維重建技術(shù)主要研究內(nèi)容8-11
• 1.4 三維重建技術(shù)實現(xiàn)過程中的注意事項11-12
• 1.5 三維重建技術(shù)的發(fā)展方向12
• 1.6 本文主要研究的內(nèi)容及結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 醫(yī)學(xué)圖像的預(yù)處理14-21
• 2.1 圖像濾波14-15
• 2.2 斷層圖像插值15-17
• 2.3 圖像的分割17-21
• 第三章 面繪制21-28
• 3.1 MARCHING CUBES算法原理21-22
• 3.2 用MARCHING CUBES方法求等值面的算法流程22
• 3.3 MARCHING CUBES算法存在的問題及解決方法22-24
• 3.4 MARCHING CUBES算法的改進(jìn)24-26
• 3.5 等值面的平滑處理26-28
• 第四章 直接體繪制28-33
• 4.1 引言28
• 4.2 體繪制過程28
• 4.3 體繪制方法分類28-29
• 4.4 體光線追蹤法29-32
• 4.5 體繪制與面繪制的區(qū)別32-33
• 第五章 醫(yī)學(xué)圖像可視化平臺的設(shè)計與開發(fā)33-44
• 5.1 概述33
• 5.2 醫(yī)學(xué)圖像可視化流程33-34
• 5.3 現(xiàn)有商品軟件分析34-35
• 5.4 VOMI系統(tǒng)35-44
• 第六章 總結(jié)和展望44-46
• 致謝46-47
• 參考文獻(xiàn)47-49
• 個人簡歷、攻讀碩士學(xué)位期間完成的論文及科研情況49

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張瑩;醫(yī)學(xué)圖像二維切片三維顯示的研究與實現(xiàn)[D];長春工業(yè)大學(xué);2010年

2 苗東博;基于支持向量機(jī)的MR圖像顱內(nèi)組織識別的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

3 谷敬;基于醫(yī)學(xué)圖像的腦電場數(shù)值計算模型的構(gòu)建[D];河北工業(yè)大學(xué);2011年

4 張?zhí)l(fā);基于CT醫(yī)學(xué)圖像的三維表面重建算法的研究[D];西安理工大學(xué);2006年

5 王躍華;基于超聲圖像序列的三維重建與可視化技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2006年

6 宋海友;基于VTK的醫(yī)學(xué)圖像三維重建及其可視化技術(shù)研究[D];成都理工大學(xué);2006年

7 楊莉玲;基于反求及快速成型技術(shù)的上下牙列及頜骨的三維重建[D];新疆大學(xué);2007年

8 李琳;豬骨骼系統(tǒng)可視化研究[D];西南大學(xué);2008年

9 程博;面向反求工程的醫(yī)學(xué)圖像處理及三維重建問題的研究[D];廣西大學(xué);2008年

10 孫鍵;醫(yī)學(xué)圖像可視化中的重建技術(shù)方法研究[D];廈門大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)圖像三維重建技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：257877