【摘要】：針灸是中國傳統(tǒng)醫(yī)學的重要組成部分,已經(jīng)有幾千年的歷史,而針灸取穴是進行針灸的第一步,也是關(guān)鍵步驟。發(fā)展至今,取穴方法多種多樣,但是取穴的準確性基本都是依賴于醫(yī)生的主觀判斷和個人經(jīng)驗。 國標規(guī)定的取穴方法有三種:體表解剖標志定位法、骨度分寸定位法以及手指比量法。這三種方法使用時互有交叉。從這三種方法的使用方法來看,“寸”和體表標志的選擇是取穴準備性的保證。要實現(xiàn)針灸取穴的雙盲技術(shù),就必須要確定這兩個因素。但是特別是在解剖學中規(guī)定的體表標志的定位時,如何排除取穴定位中的個人因素帶來的誤差,準確實現(xiàn)體表標志的測量,至今仍然沒有明確的方法。 本文以人體定穴體表標志為測量對象,在傳統(tǒng)中醫(yī)關(guān)于體表標志定義的基礎(chǔ)上,以腳部模型為例,結(jié)合了計算機視覺、圖像處理和數(shù)學計算等現(xiàn)代技術(shù),設(shè)計了一種用于實現(xiàn)人體體表標志的自動定位與測量的方法。 本論文的主要工作如下: 1)設(shè)計了一個可以進行360°旋轉(zhuǎn)的實驗平臺。利用高精度CMOS相機對腳部模型進行數(shù)據(jù)采集。 2)對采集得到的腳部模型圖像進行圖像的預(yù)處理,例如圖像的位置校正、灰度圖像轉(zhuǎn)換和圖像二值化。 3)對比了幾種圖像輪廓提取的方法,提出用具有生物特征優(yōu)勢的Gabor函數(shù)進行圖像處理,并且設(shè)計了一種二維Gabor濾波器組用來提取腳部模型圖像的輪廓特征。 4)利用邊界鏈碼對圖像進行特征點的提取,利用圖像之間的坐標系變換,得到內(nèi)外踝點的圖像坐標。 5)利用MATLAB GUI設(shè)計了一個人機界面,方便用戶進行相關(guān)的處理。通過對腳部模型的拍攝和處理,利用光學設(shè)備和圖像處理技術(shù),實現(xiàn)腳部定穴體表標志的測量。這種方法為實現(xiàn)針灸取穴的雙盲技術(shù)給出了前提準備,有利于針灸取穴的規(guī)范化、科學化、歸一化。
[Abstract]:Acupuncture and moxibustion is an important part of Chinese traditional medicine, which has a history of thousands of years. Acupuncture and moxibustion is the first step and the key step of acupuncture and moxibustion. Up to now, there are a variety of methods, but the accuracy of acupoint selection depends on the doctor's subjective judgment and personal experience. There are three methods for collecting acupoints according to the national standard: body surface anatomic marker localization, bone degree scale localization and finger ratio method. The three methods intersect each other when used. From the use of these three methods, the selection of "inch" and body surface mark is the guarantee of the preparation. To realize the double blind technique of acupuncture and moxibustion, we must determine these two factors. However, there is still no clear method to eliminate the errors caused by individual factors in the positioning of acupoints, and to accurately measure the body surface marks, especially in the positioning of body surface markers specified in anatomy. Based on the definition of body surface mark in traditional Chinese medicine, and taking the foot model as an example, this paper combines modern techniques such as computer vision, image processing and mathematical calculation. A method for automatic positioning and measurement of body surface marks is designed. The main work of this thesis is as follows: 1) an experimental platform for 360 擄rotation is designed. The high precision CMOS camera is used to collect the data of the foot model. 2) preprocessing the acquired foot model image, such as image position correction, gray level image conversion and image binarization. 3) several image contour extraction methods are compared, and a biometric Gabor function is proposed to process the image, and a two-dimensional Gabor filter bank is designed to extract the contour features of the foot model image. 4) using boundary chain code to extract the feature points of the image, and using the coordinate transformation between the images, the image coordinates of the inner and lateral malleolus points are obtained. 5) a man-machine interface is designed with MATLAB GUI, which is convenient for users to deal with it. Through the shooting and processing of the foot model and the use of optical equipment and image processing technology, the measurement of foot fixed hole surface mark can be realized. This method provides the precondition for the realization of double blind technique of acupuncture and moxibustion, and is beneficial to the standardization, science and normalization of acupuncture and moxibustion.
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TH789;R245

【參考文獻】

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本文編號：2407673