本文選題：腦電 + 多窗譜方法��； 參考：《生物醫(yī)學工程學雜志》2014年02期

【摘要】：從頻域探索腦電(EEG)信號的生理信息是研究大腦神經細胞電活動的重要手段,其中重心頻率是頻域信息的一個全局性參數(shù)。本研究運用性能甚佳的多窗譜方法(MTM)計算了警戒狀態(tài)與警戒下降狀態(tài)情形下受試者的EEG功率譜及其重心頻率。計算結果表明,警戒狀態(tài)下功率譜的重心頻率高于警戒下降狀態(tài)的重心頻率,重心頻率隨著警戒下降而變小,其所對應的譜線位置發(fā)生左移。最后,通過設計算法獲取了重心頻率的監(jiān)控曲線,并應用于警戒作業(yè)人員的在線監(jiān)控。
[Abstract]:The physiological information of EEG signals from the frequency domain is an important means to study the electrical activity of nerve cells in the brain . The frequency of the center of gravity is a global parameter of the information in the frequency domain . The calculation results show that the center of gravity of the power spectrum is higher than the center of gravity of the warning and falling state . The calculated results show that the center of gravity of the power spectrum is higher than the center of gravity of the warning and falling state . The frequency of the center of gravity decreases with the vigilance falling . Finally , the monitoring curve of the center of gravity frequency is obtained through the design algorithm , and is applied to the online monitoring of the alert operation personnel .
【作者單位】： 井岡山大學電子與信息工程學院;井岡山大學教育學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(31260238) 吉安市科技支持項目資助([2013]32號)
【分類號】：R318

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1956242