基于OVR-CSP的情緒認知重評腦電信號晚正成分研究
本文選題:晚正成分 + 情緒調節(jié); 參考:《生物醫(yī)學工程學雜志》2014年06期
【摘要】:晚正成分(LPP)作為事件相關電位(ERP)的一個重要成分,是研究情緒調節(jié)重評進程的理想成分。本研究主要對采集的情緒認知重評腦電信號的LPP進行處理分析;贓GI64導腦電采集系統(tǒng)采集16名被試的情緒認知重評腦電數據,首先采用獨立成分分析(ICA)算法去除腦電信號中的眼電、肌電等噪聲;然后用一對多-公共空間模式(OVR-CSP)算法對Pz電極的腦電信號進行特征提取;最后對提取的LPP成分進行時域及空域分析。結果表明:1從波幅的角度來比較:認知重評誘發(fā)的波幅顯著大于觀看中性誘發(fā)的波幅,而小于觀看負性誘發(fā)的波幅。2從時間進程的角度來比較:經過OVR-CSP特征提取處理后,認知重評與自由觀看組的差異發(fā)生在0.3~1.5s;而經過疊加平均方法處理后,認知重評與自由觀看組的差異發(fā)生在0.3~1.25s。以上結果說明OVR-CSP算法不僅能以較少的試驗次數準確提取LPP,為后續(xù)研究認知重評策略調節(jié)LPP提供較好的方法,同時也能為認知重評在情緒調節(jié)方面提供神經生理學依據。
[Abstract]:LPP, as an important component of event-related potential (ERP), is an ideal component to study the process of reassessment of emotion regulation. In this study, the LPP processing of the collected EEG signals was analyzed. The EEG data of 16 subjects were collected based on the EEG acquisition system. Firstly, the EMG and EMG were removed by the independent component analysis (ICA) algorithm. Then the OVR-CSP algorithm is used to extract the features of the Pz electrode, and the extracted LPP components are analyzed in the time domain and the spatial domain. The results showed that the amplitude induced by cognitive reassessment was significantly larger than that induced by neutral viewing, but smaller than that induced by negative viewing. 2. From the point of view of time process, the results showed that the amplitude of cognitive reassessment was significantly higher than that of neutral viewing. The difference between the cognitive reassessment and the free viewing group occurred at 0.3 ~ 1.5 seconds, and the difference between the cognitive reassessment group and the free viewing group occurred at 0.3or 1.25 s after the superposition average method. The above results show that OVR-CSP algorithm can not only accurately extract LPPs with less experimental times, but also provide neurophysiological basis for cognitive reassessment in emotional regulation.
【作者單位】: 常州大學信息科學與工程學院;常州市生物醫(yī)學信息技術重點實驗室;南京大學社會學院心理系;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61201096) 常州市科技項目資助(CE20135060,CM20123006,CJ20130026) 江蘇省“青藍工程”資助項目
【分類號】:R741.044;TP391.41
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,本文編號:1868839
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