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基于腦電的情緒識(shí)別研究綜述

A Survey on EEG Based Emotion Recognition

[1] [2] [3] [4]

NIE Dan WANG Xiao-Wei DUAN Ruo-Nan LV Bao-Liang 1（Center for Brain-like Computing and Machine Intelligence, Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong

[1]上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系仿腦計(jì)算與機(jī)器智能研究中心,上海200240; [2]上海交通大學(xué)智能計(jì)算與智能系統(tǒng)教育部-微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200240

文章摘要：情緒是綜合了人的感覺(jué)、思想和行為的一種狀態(tài),在人與人的交流中發(fā)揮著重要作用。情緒識(shí)別是通過(guò)獲取人的生理或非生理信號(hào)對(duì)人的情緒狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)辨別,以實(shí)現(xiàn)更加友好和自然的人-機(jī)交互�；谀X電的識(shí)別方法是一種常用且有效的情緒識(shí)別方式。文中從腦電獲取及預(yù)處理、特征提取和特征選擇、情緒模式的學(xué)習(xí)和分類等幾個(gè)方面,介紹了基于腦電的情緒識(shí)別的研究進(jìn)展、應(yīng)用前景以及目前存在的主要問(wèn)題。

Abstr：Emotion is a state that comprehensively represents human feeling, thought and behavior, thus takes an important role in inter-personal human communication. Emotion recognition aims to automatically discriminate different emotional states by using physiological and non-physiological signals acquired from people in order to develop friendly and natural human-machine interface. EEG-based emotion recognition is one of the most common used and efficient methods for emotion recognition. This paper introduced the state-of-the-art techniques, the read-world applications and some critical problems of EEG-based emotion recognition, from the aspects of EEG signals recording, signal preprocessing, feature extraction, feature selection and classification methods.

文章關(guān)鍵詞：

Keyword：:emotion emotion recognition EEG feature extraction machine learning

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課題項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（90820018）; 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展（973）計(jì)劃（2009CB320901）

作者信息：會(huì)員可見(jiàn)

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