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一種基于ST圖軌跡方向的微循環(huán)流速測量算法

發(fā)布時間:2018-01-06 04:02

  本文關(guān)鍵詞:一種基于ST圖軌跡方向的微循環(huán)流速測量算法 出處:《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2015年02期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:微循環(huán)的血流速度是反映微循環(huán)狀態(tài)的重要指標(biāo),在許多生理和病理狀態(tài)下有著重要的參考價值。基于時空(ST)圖的流速測量方法思想是將細(xì)胞的運(yùn)動軌跡映射到二維時空圖中,將基于視頻的流速測量轉(zhuǎn)換為對ST圖中軌跡的方向測量。本文提出了一種基于隨機(jī)Hough變換與投影變換的軌跡方向測量算法,能夠在受噪聲影響較大的ST圖中準(zhǔn)確檢測軌跡方向并計算微循環(huán)流速。實驗結(jié)果表明本文算法測量的微循環(huán)流速與人工手動測量的結(jié)果吻合度超過90%。
[Abstract]:The blood flow velocity of microcirculation is an important index to reflect the microcirculation, have important reference value in many physiological and pathological conditions. Based on the space-time (ST) thought of measuring method of flow velocity map is mapped to the cell trajectories of two-dimensional space-time diagram, the video stream based on velocity measurement of trajectory converted to ST map the direction of measurement. This paper presents a measurement algorithm of trajectory direction random Hough transform and projection transform based on the larger ST map can affect the accurate detection and calculation of flow velocity in the direction of microcirculation by noise. The experimental results show that the algorithm of measurement and manual measurement of blood velocity results is more than 90%.

【作者單位】: 東南大學(xué)生物科學(xué)與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【分類號】:R318;TP391.41
【正文快照】: 引言微循環(huán)是血液循環(huán)的重要組成部分,對它的研究有利于認(rèn)識發(fā)病機(jī)制以及分析判斷病情。微循環(huán)的血流速度是反映微循環(huán)狀態(tài)的重要指標(biāo),對其進(jìn)行可靠有效的測量在預(yù)防疾病的發(fā)生和藥物療效檢測方面有著重要作用[1]。正交偏振光譜成像(or-thogonal polarization spectral,OPS)和

【相似文獻(xiàn)】

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6 張紹輝;海洋流速測量系統(tǒng)軟件設(shè)計與實現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

7 李峰;基于圖像的流速監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與研究[D];太原理工大學(xué);2011年

8 沈兵;基于視頻的微循環(huán)血液流速測量[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

9 李剛;基于圖像處理的山溪性河流流速測量研究[D];內(nèi)蒙古科技大學(xué);2010年

10 楊強(qiáng);基于電磁波明渠流速測量信號處理及實現(xiàn)方法研究[D];沈陽航空航天大學(xué);2012年



本文編號:1386190

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