本文關(guān)鍵詞：動態(tài)ECG分析中QRS波檢測算法的研究

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【摘要】： 隨著計算機技術(shù)、數(shù)字信號處理技術(shù)、人工智能等先進理論的發(fā)展，心電計算機自動分析技術(shù)的研究也不斷向縱深發(fā)展。將心電自動分析技術(shù)用于動態(tài)心電圖中，使用計算機對所記錄的長達24小時的心電數(shù)據(jù)進行自動分析處理，可以大大減輕海量數(shù)據(jù)給醫(yī)生帶來的負(fù)擔(dān)。 QRS波檢測是動態(tài)心電分析中的關(guān)鍵。然而，動態(tài)心電檢查中伴隨的干擾、不同病人心電波形之間的差異，以及同一病人心電隨時間的變異等因素，給QRS波檢測帶來了很大的困難。另一方面，要在較短的時間內(nèi)對24小時的心電數(shù)據(jù)進行處理，速度和存儲量的要求限制了算法的復(fù)雜性，因而，一個既能方便、快速地實現(xiàn)，又能滿足準(zhǔn)確度要求的QRS波檢測算法，仍然是眾多研究者不斷追求的目標(biāo)。 本文的研究工作，就是圍繞適用于動態(tài)心電分析的QRS波檢測方案而展開，主要包括以下幾方面： 首先，對動態(tài)心電自動分析進行綜述，并對動態(tài)心電分析中QRS波檢測面臨的問題進行了分析。 從生理學(xué)角度出發(fā)，探討心電產(chǎn)生的原理和正常心電圖各波的形態(tài)和意義，對臨床常見的正常和異常心電QRS波形態(tài)進行研究，，并對QRS波的特點進行了歸納和小結(jié)。 根據(jù)動態(tài)心電分析的特點，分析了適用于動態(tài)心電處理的QRS波檢測算法應(yīng)當(dāng)滿足的要求。 對歷年來QRS波檢測算法的研究成果進行分類回顧和小結(jié)，尤其是對基于濾波和閾值檢測的方法進行了深入研究，通過對各類方法的特點和對于動態(tài)心電分析的適用性的討論，從而得出結(jié)論：只有基于濾波和闡值檢測的方法才能滿足實時檢測的要求。 提出了一種基于包絡(luò)波形的QRS波檢測方案，該方案也是基于濾波和閾值檢測思想的，因而具有較快的處理速度；同時，經(jīng)過MIT-BIH和AHA心電數(shù)據(jù)庫部分?jǐn)?shù)據(jù)的測試，該方案的準(zhǔn)確度分別達到了99.11％和97.09％以上。實驗證明，該方案在速度和準(zhǔn)確度等兩方面都達到了滿意的效果。
【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類號】：R310
【目錄】：

• 致謝2-3
• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-13
• §1．1 引言8-9
• §1．2 ECG自動分析技術(shù)9-10
• §1．3 動態(tài)心電回放分析10-12
• §1．3．1 概述10
• §1．3．2 系統(tǒng)構(gòu)成10-11
• §1．3．3 動態(tài)心電分析技術(shù)11
• §1．3．4 QRS波檢測面臨的問題11-12
• §1．4 研究內(nèi)容和目標(biāo)12-13
• 第二章 用于動態(tài)心電分析的QRS波檢測算法的需求分析13-23
• §2．1 引言13
• §2．2 心電產(chǎn)生的生理學(xué)基礎(chǔ)13-16
• §2．2．1 心肌細(xì)胞的電生理13-14
• §2．2．2 心臟傳導(dǎo)系統(tǒng)14-16
• §2．2．3 心電圖的產(chǎn)生與導(dǎo)聯(lián)16
• §2．3 正常心電圖波形及其意義16-18
• §2．4 臨床常見的QRS波形形態(tài)18-21
• §2．5 動態(tài)心電分析對QRS波檢測算法的要求21-22
• §2．6 小結(jié)22-23
• 第三章 QRS波檢測算法回顧23-35
• §3．1 引言23-24
• §3．2 基于濾波和閾值檢測的方法24-30
• §3．3 基于數(shù)學(xué)模型的方法30
• §3．4 基于模板匹配的方法30-31
• §3．5 基于圖形識別的方法31
• §3．6 基于小波變換的方法31-33
• §3．7 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法33-34
• §3．8 小結(jié)34-35
• 第四章 基于包絡(luò)的QRS波檢測方法35-54
• §4．1 引言35
• §4．2 預(yù)處理35-42
• §4．2．1 信號干擾35-38
• §4．2．2 濾波38-40
• §4．2．3 波形變換40-42
• §4．3 閾值檢測42-46
• §4．3．1 檢測原理42-43
• §4．3．2 閾值更新43-44
• §4．3．3 對算法的改進44-46
• §4．4 算法比較與討論46-47
• §4．5 算法的評估47-53
• §4．5．1 心電數(shù)據(jù)庫47-49
• §4．5．2 算法的實驗結(jié)果49-52
• §4．5．3 結(jié)果分析及有效性評估52-53
• §4．6 小結(jié)53-54
• 第五章 總結(jié)與展望54-56
• §5．1 總結(jié)54
• §5．2 展望54-56
• 參考文獻56-58

【引證文獻】

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本文編號：1044870