本文關(guān)鍵詞：實(shí)驗(yàn)鼠行為的分類(lèi)與分割研究

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【摘要】：行為分析應(yīng)用背景非常廣泛，如人機(jī)交互、智能監(jiān)控、圖像分析、視頻編碼等等。在行為分析這一領(lǐng)域，針對(duì)人的行為分析已經(jīng)做了大量工作，并取得了很多優(yōu)秀成果。而動(dòng)物行為分析在很多方面還有待于研究者們?nèi)パ芯颗c開(kāi)發(fā)。近年來(lái)動(dòng)物行為分析越來(lái)越受人們的重視，在動(dòng)物行為分析中實(shí)驗(yàn)鼠是多數(shù)研究者們比較感興趣的動(dòng)物。實(shí)驗(yàn)鼠行為分析已被廣泛應(yīng)用在遺傳學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、藥理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。本文針對(duì)行為分析中實(shí)驗(yàn)鼠肢體短小，提取相關(guān)信息困難問(wèn)題，應(yīng)用實(shí)驗(yàn)鼠輪廓抽取特征，，對(duì)實(shí)驗(yàn)鼠行為譜中重要的八種行為進(jìn)行分析。 本文對(duì)實(shí)驗(yàn)鼠行為進(jìn)行了深入的研究，并完成了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)分析系統(tǒng)。首先闡述了行為分析過(guò)程中所涉及的相關(guān)理論。簡(jiǎn)述了行為分類(lèi)與行為分割的定義，預(yù)處理過(guò)程中的目標(biāo)檢測(cè)的幾種方法如：時(shí)間差分法、背景減除法、閾值法、光流法等。兩種最簡(jiǎn)單的分類(lèi)法如：最近鄰分類(lèi)法與k近鄰分類(lèi)法；距離計(jì)算法如：歐幾里德距離、曼哈坦距離、明考斯距離、log-協(xié)方差矩陣距離。其次對(duì)實(shí)驗(yàn)鼠的行為進(jìn)行分類(lèi)，在分類(lèi)過(guò)程中，先從視頻每一幀圖像中分割出實(shí)驗(yàn)鼠輪廓，并提取輪廓中心從八個(gè)方向上到輪廓邊緣的距離以及輪廓區(qū)域的兩個(gè)主分量，組成一個(gè)10維向量作為特征向量，應(yīng)用log-協(xié)方差距離進(jìn)行分類(lèi)。接著對(duì)實(shí)驗(yàn)鼠視頻序列進(jìn)行分割，在行為分割過(guò)程中，用實(shí)驗(yàn)鼠輪廓的兩個(gè)主分量比值作直方圖，計(jì)算直方圖的卡方距離，使用log-協(xié)方差距離與直方圖的卡方距離相結(jié)合對(duì)實(shí)驗(yàn)鼠行為視頻序列進(jìn)行分割。最后對(duì)全文作了總結(jié)，指出本文在實(shí)驗(yàn)鼠行為分析方面所作的創(chuàng)新，分析了目前實(shí)驗(yàn)鼠行為分析存在的問(wèn)題及可能的發(fā)展方向。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)：從實(shí)驗(yàn)鼠行為分類(lèi)缺少肢體信息入手進(jìn)行分析，抽取實(shí)驗(yàn)鼠輪廓的八方向特征與輪廓區(qū)域主分量特征，應(yīng)用log-協(xié)方差矩陣距離進(jìn)行行為分類(lèi)。用囊括實(shí)驗(yàn)鼠的輪廓的部分與整體的十個(gè)特征進(jìn)行分析，提高了分類(lèi)的準(zhǔn)確性；應(yīng)用log-協(xié)方差矩陣距離與直方圖卡方距離相結(jié)合對(duì)實(shí)驗(yàn)鼠視頻序列行為進(jìn)行分割減少了行為分割幀的誤判斷率。
【關(guān)鍵詞】：實(shí)驗(yàn)鼠 log-協(xié)方差距離 行為分類(lèi) 直方圖卡方距離 行為分割
【學(xué)位授予單位】：淮北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：R-332;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)及文獻(xiàn)評(píng)析10-12
• 1.2.1 國(guó)外研究動(dòng)態(tài)及文獻(xiàn)評(píng)析10-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究動(dòng)態(tài)12
• 1.3 課題主要研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 實(shí)驗(yàn)鼠行為分類(lèi)與分割的基礎(chǔ)理論15-24
• 2.1 行為分類(lèi)15-16
• 2.2 行為分割16-18
• 2.3 相關(guān)理論18-23
• 2.3.1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)方法18-20
• 2.3.2 幾種簡(jiǎn)單的分類(lèi)方法20-21
• 2.3.3 距離計(jì)算方法21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第三章 實(shí)驗(yàn)鼠行為分類(lèi)24-35
• 3.1 實(shí)驗(yàn)鼠的輪廓區(qū)域提取24-26
• 3.2 特征抽取及行為分類(lèi)26-31
• 3.2.1 實(shí)驗(yàn)鼠輪廓八方向特征值26-28
• 3.2.2 實(shí)驗(yàn)鼠輪廓兩主分量特征28-30
• 3.2.3 距離計(jì)算30
• 3.2.4 最近鄰分類(lèi)30-31
• 3.2.5 實(shí)驗(yàn)鼠分類(lèi)步驟31
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析31-34
• 3.4 本章結(jié)論34-35
• 第四章 實(shí)驗(yàn)鼠行為分割35-42
• 4.1 行為分割流程35-36
• 4.2 計(jì)算直方圖卡方距離36-41
• 4.2.1 抽取主分量特征36-37
• 4.2.2 特征值比值處理37-39
• 4.2.3 直方圖的卡方距離39
• 4.2.4 分割距離計(jì)算39
• 4.2.5 實(shí)驗(yàn)鼠行為分割步驟39-41
• 4.3 本章小結(jié)41-42
• 第五章 總結(jié)與展望42-44
• 5.1 總結(jié)42
• 5.2 展望42-44
• 致謝44-45
• 攻讀碩士學(xué)位期間或公開(kāi)發(fā)表的論著、論文45-46
• 參考文獻(xiàn)46-49

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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本文編號(hào)：940366