本文關鍵詞：基于二階盲辨識結(jié)合小波包的腦電信號預處理

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【摘要】：針對腦機接口(BCI)中腦電信號(EEG)含有的偽跡,提出一種基于二階盲辨識結(jié)合小波包分解(SOBI-WPD)的去除偽跡方法.首先將多個導聯(lián)EEG采用SOBI分解成若干獨立分量.然后根據(jù)眼電和工頻干擾直觀特征,將對應的獨立分量置零.進而將剩余獨立分量分別用‘haar’小波基進行6層WPD分解,取每個獨立分量分解后與任務相關的子帶進行逆變換,形成對應的新的獨立分量.最后將這些新分量投影重構(gòu),得到去偽跡的EEG.對3組實驗數(shù)據(jù),使用SOBI-WPD、獨立成分分析和SOBI 3種預處理方法,單個樣本處理時間分別為61,239和47ms;相同的特征提取和分類方法下,識別正確率分別為86.7%,73.0%和79.8%.SOBI-WPD能快速有效地去除偽跡信號,為BCI中EEG的預處理奠定了基礎.
【作者單位】： 上海大學機電工程與自動化學院自動化系;上海市電站自動化技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 腦機接口 二階盲辨識 小波包分解 腦電
【基金】：國家自然基金項目(31100709) 上海市浦江人才計劃項目(14PJ1431300) 上海市教委項目(12ZZ099)資助
【分類號】：TN911.7;R338
【正文快照】： 腦機接口(Brain Computer Interface,BCI)是一種基于腦電(Electroencephalography,EEG)實現(xiàn)人腦與計算機或其他設備之間通信和控制的接口[1].近年來,由于腦科學、認知科學、電子測量技術和計算機信息技術的推動,BCI的研究迅速發(fā)展,受到了人們越來越多的關注[2-4].BCI技術研究

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本文編號：812260