【摘要】：本文實現(xiàn)了一個通過把電極置于前額的采集眼電信號的新方法并且用采集到的前額眼電信號進行人的疲勞檢測，然后證明了這一方法的正確性。與傳統(tǒng)的將電極置于眼睛四周的采集眼電信號的方式相比，前額眼電信號可以使得人在佩戴過程中更加舒服。通過實驗驗證，我們發(fā)現(xiàn)了將電極擺放在前額的最佳電極個數(shù)和擺放位置。通過這種前額眼電信號采集方式，，我們可以很好地恢復出傳統(tǒng)的垂直眼電信號和水平眼電信號，用它們能夠提取出與傳統(tǒng)眼電信號相同的特征用于疲勞檢測。與此同時，我們拋棄了傳統(tǒng)的疲勞檢測中所使用的基于睡眠階段研究的慢速眼動和快速眼動特征，實現(xiàn)了從眼電信號中分析眼部行為的方法，并且將眼部行為作為特征用于疲勞檢測。這一方法具有更高的精度和更快的處理速度，采集信號也更方便，能夠成為一套完整的在線算法。通過與干電極采集技術相結合，這一方法有著廣泛的實用前景。
[Abstract]:In this paper, a new method of collecting Eye-electric signals by placing electrodes on the forehead is implemented, and the human fatigue is detected with the collected Eye-signals, and the correctness of this method is proved. Compared with the traditional way of collecting Eye-electric signals by placing electrodes around the eyes, the frontal Eye-electric signals can make people more comfortable in the process of wearing. Through experimental verification, we found the optimal number and position of electrodes placed on the forehead. By using this method, we can recover the traditional vertical and horizontal eye signals, which can be used to extract the same features as the traditional ones for fatigue detection. At the same time, we have abandoned the slow eye movement and rapid eye movement characteristics based on sleep stage research used in traditional fatigue detection, and realized the method of analyzing eye behavior from Eye-electric signals. Eye behavior is used as a feature for fatigue detection. This method has higher accuracy, faster processing speed and more convenient to collect signals. It can become a complete set of online algorithm. By combining with dry electrode acquisition technology, this method has a wide range of practical prospects.
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R338;TN911.7

【共引文獻】

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本文編號：2167156