本文關(guān)鍵詞：癲癇腦電信號同步性的研究

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【摘要】：同步現(xiàn)象是腦電信號中普遍存在的一種現(xiàn)象。同步使大腦中不同區(qū)域相互聯(lián)系,表現(xiàn)出一定的生理以及病理特征。對多通道腦電信號的建模及其同步性的研究與分析,可以對大腦各個區(qū)域之間信息的綜合協(xié)調(diào)以及傳播有更加深入的了解,讓我們加深對腦部機能病變原理的認識,這對于治療神經(jīng)功能方面的疾病有很大作用,同時也可以幫助我們?nèi)ヮA(yù)防疾病的發(fā)生。本文通過平均相位同步時間矩陣分析法以及相位同步指數(shù)分析法對癲癇腦電信號的同步性進行了分析,并進行了用于顯示癲癇信號分析的系統(tǒng)設(shè)計。論文主要工作主要分為以下幾個部分:(1)基于平均相位同步時間矩陣APST的癲癇腦電信號同步性分析。論文基于構(gòu)造平均相位同步時間矩陣的方法,應(yīng)用矩陣的算法來表示腦電信號放電時刻的相位同步。在對平均相位同步時間詳細分析的基礎(chǔ)上,對通道之間的耦合系數(shù)與相位差的關(guān)系進行了仿真實現(xiàn),對矩陣的行列式的值以及行列式取對數(shù)的值進行了計算,并對行列式的值進行了統(tǒng)計量化分析。分析實驗結(jié)果表明,在癲癇放電時刻,矩陣行列式的值顯著增強,與以往的方法相比,運用矩陣特性對系統(tǒng)特性的變化更加敏感,能更好的表示出腦電的變化特征。(2)基于相位同步指數(shù)PSI的癲癇腦電信號同步性分析。論文應(yīng)用基于熵的方法求出不同頻率的癲癇腦電信號的相位同步指數(shù),對求出的指數(shù)進行統(tǒng)計分析,并對樣本組做了獨立樣本T檢驗。從分析結(jié)果圖可以看出,隨著癲癇腦電信號頻率的不斷增加,相位同步指數(shù)會逐漸靠近低值區(qū)域。通過T檢驗的分析結(jié)果,可以看出應(yīng)用PSI這個參數(shù)能夠有效的區(qū)分癲癇信號與正常信號。(3)基于Java.Swing技術(shù)的腦電同步耦合分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)利用java編程實現(xiàn)相位同步分析系統(tǒng),該系統(tǒng)可以對癲癇腦電信號以及正常腦電信號的同步性進行分析,并顯示分析結(jié)果。通過驗證證明此系統(tǒng)能夠有效的分析癲癇腦電信號與正常腦電信號的同步性特征,在實際的臨床腦功能評估中能夠起到輔助作用。
【關(guān)鍵詞】：癲癇腦電 同步 APST PSI Eclipse
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R742.1;TN911.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 課題的研究背景8-10
• 1.2 課題的研究現(xiàn)狀和研究意義10-12
• 1.3 論文主要研究工作和內(nèi)容安排12-14
• 第二章 腦電信號基礎(chǔ)理論以及同步理論概述14-30
• 2.1 課題的研究背景14-18
• 2.1.1 腦電信號的采集15-17
• 2.1.2 腦電信號的特征17-18
• 2.2 癲癇腦電信號18-19
• 2.3 腦電信號的研究方向19-20
• 2.4 系統(tǒng)的相位同步20-23
• 2.4.1 混沌信號的相位21-22
• 2.4.2 信號分析的方法22-23
• 2.5 混沌模型23-26
• 2.5.1 Lorenz模型仿真23-25
• 2.5.2 Rossler模型仿真25-26
• 2.6 混沌同步的方法26-29
• 2.6.1 驅(qū)動—響應(yīng)同步方法27-28
• 2.6.2 基于互相耦合的同步方法28-29
• 2.7 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于相位同步矩陣的癲癇腦電的相位同步性分析30-40
• 3.1 癲癇腦電信號的病理機制以及研究現(xiàn)狀30-32
• 3.2 基于平均相位同步時間矩陣的信號分析32-35
• 3.2.1 平均相位同步時間矩陣理論32-33
• 3.2.2 耦合系數(shù)與相位差關(guān)系的仿真實現(xiàn)33-34
• 3.2.3 構(gòu)造超混沌耦合振蕩網(wǎng)絡(luò)34-35
• 3.3 癲癇腦電信號的APST同步性分析35-39
• 3.3.1 實驗數(shù)據(jù)35-36
• 3.3.2 實驗方法36
• 3.3.3 實驗結(jié)果與分析36-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第四章 基于相位同步指數(shù)的癲癇腦電信號同步性分析40-53
• 4.1 相位同步指數(shù)的原理和方法40-44
• 4.1.1 相位同步指數(shù)基本介紹40
• 4.1.2 相位同步指數(shù)基本原理40-43
• 4.1.3 算法流程43-44
• 4.2 癲癇腦電信號的相位同步指數(shù)分析44-52
• 4.2.1 實驗數(shù)據(jù)44
• 4.2.2 實驗方法44
• 4.2.3 實驗結(jié)果及分析44-52
• 4.3 本章小結(jié)52-53
• 第五章 基于Java.Swing技術(shù)的系統(tǒng)設(shè)計53-62
• 5.1 JAVA平臺簡介53-54
• 5.2 開發(fā)環(huán)境簡介54-55
• 5.3 Java.Swing圖形界面開發(fā)簡介55-57
• 5.4 癲癇腦電信號顯示系統(tǒng)57-61
• 5.5 本章小結(jié)61-62
• 總結(jié)與展望62-64
• 參考文獻64-67
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文67-68
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的項目68-69
• 致謝69

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1 薛蘊全,王秋英,王宏;腦電信號的動態(tài)時空響應(yīng)拓撲圖[J];儀器儀表學(xué)報;2001年S1期

2 馬穎穎;張涇周;吳疆;;腦電信號處理方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年01期

3 謝松云;張振中;楊金孝;張坤;;腦電信號的若干處理方法研究與評價[J];計算機仿真;2007年02期

4 魯強;劉玉軍;徐建蘭;張進祿;;一種適用于清醒動物腦電信號采集的固定裝置[J];首都醫(yī)科大學(xué)學(xué)報;2011年06期

5 董盟盟;仲軼;徐潔;戴體俊;劉功儉;;基于小波分析的腦電信號處理[J];電子設(shè)計工程;2012年24期

6 戴銀濤,吳祈耀;快速提取腦電信號的譜分量參數(shù)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;1989年01期

7 孟欣，歐陽楷;腦電信號的幾個非線性動力學(xué)分析方法[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;1997年03期

8 程明,高上凱,張琳;基于腦電信號的腦—計算機接口[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2000年02期

9 羅建,崔亮,衛(wèi)娜,張治鋼;腦電信號采集與處理系統(tǒng)的研制[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2000年06期

10 吳小培,馮煥清,周荷琴,王濤;獨立分量分析及其在腦電信號預(yù)處理中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2001年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛蘊全;王秋英;王宏;;腦電信號的動態(tài)時空響應(yīng)拓撲圖[A];中國儀器儀表學(xué)會第三屆青年學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2001年

2 王裕清;粱平;郭付清;張登攀;;腦電信號診斷專家系統(tǒng)的研究[A];中國生理學(xué)會第21屆全國代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2002年

3 朱林劍;包海濤;孫守林;梁豐;;新型腦電信號采集方法與應(yīng)用研究[A];大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)論文集（第2卷）[C];2005年

4 許濤;朱林劍;包海濤;;基于思維腦電信號的假手的研究[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集（下冊）[C];2006年

5 李愛新;孫鐵;郭炎峰;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電信號模式分類[A];自動化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國冶金自動化信息網(wǎng)2008年會論文集[C];2008年

6 童珊;黃華;陳槐卿;;混沌理論在腦電信號分析中的應(yīng)用[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第六次會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年

7 李凌;曾慶寧;堯德中;;利用兩級抗交叉串擾自適應(yīng)濾波器提取誘發(fā)腦電信號[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會第六次會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2004年

8 葛家怡;周鵬;王明時;;睡眠腦電信號樣本熵的研究[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2007年

9 李麗君;黃思娟;吳效明;熊冬生;;基于運動想象的腦電信號特征提取與分類[A];中國儀器儀表學(xué)會醫(yī)療儀器分會2010兩岸四地生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

10 葛家怡;周鵬;王明時;;睡眠腦電信號樣本熵的研究[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張文清　記者 王春;意念控制車速及左右轉(zhuǎn)彎前行[N];科技日報;2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 彭宏;普適化腦電信息感知關(guān)鍵問題的研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 吳玉鵬;AR譜在皮層癇樣腦電信號分析應(yīng)用[D];河北醫(yī)科大學(xué);2015年

3 吳畏;基于統(tǒng)計建模的多導(dǎo)聯(lián)腦電信號時空建模方法研究[D];清華大學(xué);2012年

4 孫宇舸;腦—機接口系統(tǒng)中腦電信號處理方法的研究[D];東北大學(xué);2012年

5 周群;腦電信號同步：方法及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2009年

6 趙麗;基于腦電信號的腦-機接口技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2004年

7 李春勝;腦電信號混沌特性的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年

8 歐陽高翔;癲癇腦電信號的非線性特征識別與分析[D];燕山大學(xué);2010年

9 繆曉波;基于腦電信號的認知動力學(xué)系統(tǒng)研究——線性/非線性方法及動態(tài)時—頻—空分析[D];重慶大學(xué);2004年

10 張美云;阿爾茨海默病腦電信號多尺度時空定量特征研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于洪;基于腦電信號的警覺度估計[D];上海交通大學(xué);2007年

2 蔣潔;基于高性能計算的腦電信號分析[D];燕山大學(xué);2010年

3 張志琴;腦電信號的復(fù)雜性分析[D];中南大學(xué);2009年

4 許鳳娟;腦電信號采集與分析系統(tǒng)的設(shè)計[D];長春理工大學(xué);2011年

5 曹銘;意識障礙患者腦電信號的非線性動力學(xué)評價分析[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

6 薛吉星;多通道腦電信號采集與處理系統(tǒng)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

7 劉靜;基于加權(quán)排序熵的多通道腦電信號同步算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

8 陳澤濤;基于腦電信號分析的AD早期評估系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年

9 王歡;基于非平穩(wěn)時間序列分析方法的腦電信號模式識別[D];蘇州大學(xué);2015年

10 王瓊穎;腦電信號的非線性動力學(xué)分析及其在睡眠分期中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號：723188