[背景]針對低濃度一氧化碳(CO)暴露對人群心腦血管疾病死亡的短期效應(yīng),在不同地域不同的人群中開展流行病學(xué)研究,可為制定控制大氣CO污染的行政決策提供參考,為CO毒理、生理學(xué)研究提供線索,具有一定的現(xiàn)實意義。[目的]定量評價低濃度CO對人群心腦血管疾病死亡的短期效應(yīng)。[方法]收集2013年1月1日—2018年12月31日上海市閔行區(qū)居民總心腦血管疾病及冠心病、中風(fēng)的每日死亡數(shù)據(jù)以及同期上海市大氣污染物[CO、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、細顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)]濃度和氣象資料(平均溫度和相對濕度)。采用廣義相加模型,在控制了長期趨勢、星期幾效應(yīng)及氣象因素等混雜因素的基礎(chǔ)上,將當(dāng)日至前5 d單日滯后(lag0～lag5)的污染物濃度和當(dāng)日至前1、3、5 d的污染物濃度移動平均值(lag01、lag03、lag05)分別引入模型,分析低濃度CO與總心腦血管疾病、冠心病和中風(fēng)死亡的關(guān)聯(lián)性,然后同時引入其他大氣污染物進行多污染物模型擬合。以超額危險度(ER)及其95%可信區(qū)間(CI)表示增加的死亡風(fēng)險。[結(jié)果]研究期間,CO的每日質(zhì)量濃度(下稱濃度)為(0....

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究資料
        1.1.1 居民死亡數(shù)據(jù)
        1.1.2 CO及其他大氣污染物資料
        1.1.3 氣象資料
    1.2 統(tǒng)計學(xué)分析
2 結(jié)果
    2.1 居民心腦血管疾病死亡數(shù)及大氣污染物濃度
    2.2 CO濃度的時間變化趨勢
    2.3 CO與其他污染物及氣象因素的相關(guān)性分析
    2.4 CO與心腦血管疾病死亡的時間序列分析
        2.4.1 單污染物模型
        2.4.2 雙污染物模型
        2.4.3 暴露-反應(yīng)關(guān)系曲線
3 討論



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