目的:構(gòu)建基于體質(zhì)的缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估模型。方法:采用注冊登記研究,共納入1384例首發(fā)動脈粥樣硬化性缺血性中風(fēng)病患者的一般信息及發(fā)病時(shí)的癥狀和體征等多維度信息,采用Grouplasso Logistic模型辨識缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)的核心危險(xiǎn)因素,運(yùn)用多因素Logistic模型構(gòu)建基于體質(zhì)的缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估模型。結(jié)果:痰濕質(zhì)患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)是2.133倍,95%CI[1.049,4.340];血瘀質(zhì)患者復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)是2.585倍,95%CI[1.288,5.188]。基于體質(zhì)的缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估模型AUC值為0.766,西醫(yī)危險(xiǎn)因素缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的AUC值0.718。結(jié)論:基于體質(zhì)的缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估模型其預(yù)測效能更佳,根據(jù)數(shù)據(jù)來源,該模型可能更適用于缺血性中風(fēng)病中經(jīng)絡(luò)和發(fā)病時(shí)就診于三級醫(yī)院的缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)評估。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
資料
    1. 數(shù)據(jù)來源
    2. 診斷標(biāo)準(zhǔn)
    3. 納入標(biāo)準(zhǔn)
    4. 排除標(biāo)準(zhǔn)
    5. 復(fù)發(fā)事件判定
        5.1 腦梗死
        5.2 腦出血
        5.3 TIA
    6. 觀察指標(biāo)
方法
    1.研究設(shè)計(jì)
    2.質(zhì)量控制
    3.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
結(jié)果
    1.復(fù)發(fā)組與未復(fù)發(fā)組特征分析
    2.Group lasso Logistic篩選危險(xiǎn)因素
    3.構(gòu)建基于體質(zhì)的缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型
    4.基于體質(zhì)的缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估模型——風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測能力評價(jià)
        4.1基于體質(zhì)的缺血性中風(fēng)病復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的區(qū)分度評價(jià)
        4.2模型校準(zhǔn)度評價(jià)
討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]痰濕體質(zhì)人群易發(fā)代謝綜合征相關(guān)危險(xiǎn)因素的調(diào)查研究[J]. 梁雪,王琦,沈昆,李軍,趙艷華,傅強(qiáng),姜敏,羅輝,孫冉冉,張惠敏.  中華中醫(yī)藥雜志. 2017(04)
[2]進(jìn)展性腦梗死患者血清HMGB1、FKN動態(tài)變化研究[J]. 蓋昱辛,盛寶英,韓鳳,魏春杰,李叢言.  中風(fēng)與神經(jīng)疾病雜志. 2017(02)
[3]中國缺血性腦卒中風(fēng)險(xiǎn)評估量表使用專家共識[J]. 許予明.  中華神經(jīng)科雜志. 2016 (07)
[4]稀疏Group Lasso高維統(tǒng)計(jì)分析[J]. 丁毅濤,張吐輝,張海.  西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[5]中風(fēng)病診斷與療效評定標(biāo)準(zhǔn)（試行）[J].   北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 1996(01)

博士論文
[1]痰濕體質(zhì)人群炎癥相關(guān)機(jī)制研究[D]. 鄭璐玉.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2013
[2]血瘀體質(zhì)理論及其外周血基因表達(dá)譜的研究[D]. 田栓磊.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2009

碩士論文
[1]腦動脈粥樣硬化患者痰濕質(zhì)、瘀血質(zhì)與內(nèi)皮祖細(xì)胞的相關(guān)研究[D]. 吳珍琴.福建中醫(yī)藥大學(xué) 2017



本文編號：3676346