發(fā)布時間：2021-08-18 17:12

　　目的:腦小血管病（SVD）的血管性病理損害可導致情緒調節(jié)通路的功能障礙,并導致抑郁障礙的出現,約10%的SVD患者會在病程的不同階段出現不同程度的抑郁障礙。越來越多結構和功能影像學的研究顯示抑郁是一種網絡“失連接”的綜合征,而不僅僅是單純的某些腦結構受損引起的疾病。為了更好地理解這一系統(tǒng)性的“失連接”綜合征,我們采用將腦連接組學方法對其機制進行研究。方法:本研究納入了 20例伴有抑郁障礙的SVD受試者（SVD+D組）、20例不伴有抑郁的SVD受試者（SVD-D組）和16例健康對照受試者（HC組）。我們采用彌散張量成像（DTI）和血氧依賴水平（BOLD）的功能磁共振成像技術,通過基于圖論的腦連接組學分析方法,分別構建了受試者的結構連接組網絡和功能連接組網絡,并對各組間的網絡拓撲屬性差異進行了分析比較。此外,通過多重線性回歸分析和中介效應模型的方法,分析各種全局網絡拓撲屬性的改變是否在SVD相關血管性損害和抑郁障礙之間存在可能的中介效應。結果:所有受試者的結構和功能網絡均表現出了典型的“小世界”網絡特性,兩個SVD組的結構和功能網絡在全局和局部水平的網絡拓撲屬性均有不同程度的改變,其中結構... 

【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：74 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１圖中為四種常見的網絡類型

?武漢大學博士專業(yè)學位論文也就是以某種方式劃定的腦區(qū)為節(jié)點。邊的定義也就是腦區(qū)間的連ＭＲＩ序列的不同而有所不同。傳統(tǒng)ＭＲＩ結構數據構建的腦形態(tài)學同腦區(qū)的皮層厚度、密度、或體積的形態(tài)學相關性來定義；ＤＴＩ數連接結構網絡是根據不同腦區(qū)之間相連的白質纖維束數量、白質纖質完整性程度、白質纖維束的體積和概率等來定義邊；ｆＭＲＩ數據絡連接則是根據不同腦區(qū)之間祌經代謝或活動水平在一段時間內關性來定義。上述方法構建的網絡再通過圖論的方法進行分析，對各種復雜網絡的拓撲屬性的變化，并結合相關病理生理具體情況對和討論。（見圖１－２）??

圖１－３上部的圖示和公式（ｌ－ｉｏ）顯示了自變量義對因變量ｙ的總效下部的圖示和公式（１－１１）顯示了自變量義對中介變量Ｍ的效應為，：１２）中在控制了自變量尤的作用以后，中介變量ｍ對因變量；ｒ的效應表在控制了中介變量ｍ的作用以后，自變量ｚ對因變量ｙ的直接效應為ｃ’Ｇ和ｑ為殘差［５２］。在上圖所示的模型中，以即是中介效應，也是間接效中中介效應ｄ與直接效應的和為總效應屮３：！。中介效應一般采用逐步歸系數的方法，即第一步檢驗ｃ顯著性（即檢驗ｃ＝０）；第二步檢驗的顯著性（即檢驗／／〇：?ａ?＝?０或檢驗執(zhí)：６?＝?０），若兩步都顯著則中介效顯著性；第三步檢驗ｃ’的顯著性，若ｃ’不存在顯著性，則模型為完全中’存在顯著性，則模型為部分中介模型。??１．５?ＳＶＤ相關抑郁障礙腦連接組學研究的主要內容??如前所述，ＳＶＤ相關抑郁障礙的影像學研宄主要有以下幾個方面：ＭＲ１（Ｒｅｉｏｎ?ｏｆ?Ｉｎｔｅｒｅｓｔ，ＲＯＩ

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3350292